| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-8页 |
| 第二章 研究背景和设想 | 第8-21页 |
| ·B超成像技术 | 第8-9页 |
| ·肝脏B超图像纹理分析方法综述 | 第9-17页 |
| ·图像纹理分析概述 | 第9-11页 |
| ·肝脏B超图像纹理的形成机理 | 第11页 |
| ·应用于肝脏B超图像纹理分析的主要方法 | 第11-17页 |
| ·肝纤维化的临床诊断 | 第17-18页 |
| ·肝纤维化的成因及临床诊断方法 | 第17-18页 |
| ·利用纹理分析诊断肝纤维化的可行性研究 | 第18页 |
| ·研究设想 | 第18-21页 |
| 第三章 特征提取与定量分析 | 第21-35页 |
| ·图像采集与选择区域 | 第21-23页 |
| ·图像采集 | 第21页 |
| ·选择区域 | 第21-23页 |
| ·特征提取与选择 | 第23-35页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第23-26页 |
| ·傅立叶功率谱 | 第26-29页 |
| ·分形模型 | 第29-35页 |
| 第四章 纹理识别 | 第35-44页 |
| ·信息融合 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络 | 第36-40页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络 | 第37-40页 |
| ·肝纤维化的纹理识别 | 第40-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |