交通事故黑点的智能排查及整治对策的研究
第1章 绪论 | 第1-40页 |
·问题的提出 | 第14页 |
·交通事故黑点研究现状 | 第14-26页 |
·交通事故与安全研究现状 | 第14-24页 |
·事故黑点与成因分析研究情况 | 第24-26页 |
·事故黑点鉴别方法概述 | 第26-36页 |
·事故黑点鉴别方法介绍 | 第26-35页 |
·事故黑点主要鉴别方法评价 | 第35-36页 |
·论文主要研究概况 | 第36-40页 |
·研究目标与内容 | 第36-38页 |
·研究方法与技术路线 | 第38-40页 |
第2章 道路交通事故黑点研究 | 第40-62页 |
·事故黑点的分析定义 | 第40-46页 |
·传统定义的局限性 | 第40-42页 |
·事故黑点的属性研究 | 第42-45页 |
·事故黑点的分析定义 | 第45-46页 |
·事故黑点的机理研究 | 第46-55页 |
·事故黑点的正态模型 | 第46-48页 |
·模型参数(μ,σ)选取 | 第48-49页 |
·单个事故的影响区间 | 第49-51页 |
·事故黑点的影响范围 | 第51页 |
·事故严重性的当量值 | 第51-54页 |
·界限值(安全度)确定 | 第54-55页 |
·事故黑点的类别与鉴别标准 | 第55-58页 |
·事故黑点类别 | 第55-56页 |
·鉴别标准(曲线判据) | 第56-58页 |
·计算实例 | 第58-62页 |
第3章 基于遗传-累计频率算法的事故黑点排查 | 第62-81页 |
·事故黑点排查鉴别模型 | 第62-70页 |
·复杂系统的适应性 | 第62-65页 |
·遗传算法与事故黑点排查鉴别模型 | 第65-70页 |
·事故黑点的排查步骤 | 第70-81页 |
·鉴别模型的算法步骤 | 第70-72页 |
·事故黑点初步排查实例分析 | 第72-81页 |
第4章 基于粗集的事故黑点成因分析方法 | 第81-95页 |
·粗集(Rough Set)的基本概念 | 第81-84页 |
·粗集理论的不可分辨关系与近似集 | 第82-83页 |
·属性的重要性与约简 | 第83页 |
·核心与区分矩阵 | 第83页 |
·相关定理 | 第83-84页 |
·数据挖掘和知识发现 | 第84-87页 |
·基本概念 | 第84-87页 |
·操作步骤 | 第87页 |
·知识的简化及核心 | 第87-88页 |
·基于粗集的黑点成因分析 | 第88-95页 |
·事故数据预处理 | 第89-92页 |
·黑点的成因分析 | 第92-95页 |
第5章 交通事故成因与黑点整治研究 | 第95-130页 |
·交通事故成因的基本分析 | 第95-99页 |
·事故成因的抽象函数表达 | 第95-96页 |
·事故形态分析 | 第96-97页 |
·事故因素分析 | 第97-99页 |
·事故与道路环境原因的相关分析 | 第99-117页 |
·交通量及组成与事故关系 | 第99-100页 |
·道路直线段与交通事故关系 | 第100-104页 |
·道路曲线段与交通事故关系 | 第104-109页 |
·道路纵面设计要素与交通事故关系 | 第109-111页 |
·道路平纵组合方式与交通事故关系 | 第111-114页 |
·路面状况与交通事故关系 | 第114-115页 |
·平面交叉口与交通事故关系 | 第115-117页 |
·分析整治实例 | 第117-130页 |
·事故黑点初步排查结果 | 第117-118页 |
·事故形态分析 | 第118-119页 |
·事故因素分析 | 第119-122页 |
·事故的道路与环境原因分析 | 第122-124页 |
·技术治理对策 | 第124-127页 |
·组织与管理对策 | 第127-130页 |
第6章 事故黑点智能排查系统研究开发 | 第130-149页 |
·交通事故黑点智能排查软件系统设计 | 第130-143页 |
·软件需求 | 第130页 |
·软件设计 | 第130-138页 |
·软件构造与功能实现 | 第138-142页 |
·软件维护 | 第142页 |
·软件配置管理与使用 | 第142-143页 |
·系统运行实例 | 第143-149页 |
论文结论 | 第149-155页 |
1 论文总结 | 第149-150页 |
2 论文主要成果 | 第150-152页 |
3 论文主要创新点 | 第152-153页 |
4 研究展望 | 第153-155页 |
致谢 | 第155-156页 |
参考文献 | 第156-160页 |
攻读博士期间发表的论文与科研成果 | 第160-161页 |