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交通事故黑点的智能排查及整治对策的研究

第1章 绪论第1-40页
   ·问题的提出第14页
   ·交通事故黑点研究现状第14-26页
     ·交通事故与安全研究现状第14-24页
     ·事故黑点与成因分析研究情况第24-26页
   ·事故黑点鉴别方法概述第26-36页
     ·事故黑点鉴别方法介绍第26-35页
     ·事故黑点主要鉴别方法评价第35-36页
   ·论文主要研究概况第36-40页
     ·研究目标与内容第36-38页
     ·研究方法与技术路线第38-40页
第2章 道路交通事故黑点研究第40-62页
   ·事故黑点的分析定义第40-46页
     ·传统定义的局限性第40-42页
     ·事故黑点的属性研究第42-45页
     ·事故黑点的分析定义第45-46页
   ·事故黑点的机理研究第46-55页
     ·事故黑点的正态模型第46-48页
     ·模型参数(μ,σ)选取第48-49页
     ·单个事故的影响区间第49-51页
     ·事故黑点的影响范围第51页
     ·事故严重性的当量值第51-54页
     ·界限值(安全度)确定第54-55页
   ·事故黑点的类别与鉴别标准第55-58页
     ·事故黑点类别第55-56页
     ·鉴别标准(曲线判据)第56-58页
   ·计算实例第58-62页
第3章 基于遗传-累计频率算法的事故黑点排查第62-81页
   ·事故黑点排查鉴别模型第62-70页
     ·复杂系统的适应性第62-65页
     ·遗传算法与事故黑点排查鉴别模型第65-70页
   ·事故黑点的排查步骤第70-81页
     ·鉴别模型的算法步骤第70-72页
     ·事故黑点初步排查实例分析第72-81页
第4章 基于粗集的事故黑点成因分析方法第81-95页
   ·粗集(Rough Set)的基本概念第81-84页
     ·粗集理论的不可分辨关系与近似集第82-83页
     ·属性的重要性与约简第83页
     ·核心与区分矩阵第83页
     ·相关定理第83-84页
   ·数据挖掘和知识发现第84-87页
     ·基本概念第84-87页
     ·操作步骤第87页
   ·知识的简化及核心第87-88页
   ·基于粗集的黑点成因分析第88-95页
     ·事故数据预处理第89-92页
     ·黑点的成因分析第92-95页
第5章 交通事故成因与黑点整治研究第95-130页
   ·交通事故成因的基本分析第95-99页
     ·事故成因的抽象函数表达第95-96页
     ·事故形态分析第96-97页
     ·事故因素分析第97-99页
   ·事故与道路环境原因的相关分析第99-117页
     ·交通量及组成与事故关系第99-100页
     ·道路直线段与交通事故关系第100-104页
     ·道路曲线段与交通事故关系第104-109页
     ·道路纵面设计要素与交通事故关系第109-111页
     ·道路平纵组合方式与交通事故关系第111-114页
     ·路面状况与交通事故关系第114-115页
     ·平面交叉口与交通事故关系第115-117页
   ·分析整治实例第117-130页
     ·事故黑点初步排查结果第117-118页
     ·事故形态分析第118-119页
     ·事故因素分析第119-122页
     ·事故的道路与环境原因分析第122-124页
     ·技术治理对策第124-127页
     ·组织与管理对策第127-130页
第6章 事故黑点智能排查系统研究开发第130-149页
   ·交通事故黑点智能排查软件系统设计第130-143页
     ·软件需求第130页
     ·软件设计第130-138页
     ·软件构造与功能实现第138-142页
     ·软件维护第142页
     ·软件配置管理与使用第142-143页
   ·系统运行实例第143-149页
论文结论第149-155页
 1 论文总结第149-150页
 2 论文主要成果第150-152页
 3 论文主要创新点第152-153页
 4 研究展望第153-155页
致谢第155-156页
参考文献第156-160页
攻读博士期间发表的论文与科研成果第160-161页

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