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基于多线索融合的互联网图像搜索引擎关键技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
第1章.概述第5-9页
   ·研究背景第5-6页
   ·图像检索技术历史第6-7页
   ·本文的主要工作第7-8页
   ·本文的组织第8-9页
第2章.图像搜索系统综述第9-15页
   ·基于内容的图像搜索系统第9-12页
   ·基于网页分割的图像分类系统第12-13页
   ·基于语义网络的图像搜索系统第13-15页
第3章.融合多线索的图像标注算法第15-21页
   ·背景第15页
   ·融合多线索的互联网图像标注第15-21页
     ·TAG线索第15-17页
     ·TFIDF线索第17-19页
     ·SR线索第19页
     ·多线索融合标注第19-21页
第4章.基于谱聚类的图像分类算法第21-29页
   ·背景第21-22页
   ·基于谱聚类的互联网图像分类第22-29页
     ·向量表示第22-25页
     ·降维算法第25-27页
     ·聚类算法第27-29页
第5章.ISearch图像搜索系统第29-46页
   ·系统架构第29-30页
   ·WWW信息收集器第30-34页
   ·基于标注算法的索引器第34-37页
   ·基于分类算法的分类器第37-39页
   ·实验结果第39-46页
第6章.总结与展望第46-50页
   ·总结第46页
   ·应用前景第46-48页
   ·未来的研究方向第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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