基于多线索融合的互联网图像搜索引擎关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第1章.概述 | 第5-9页 |
| ·研究背景 | 第5-6页 |
| ·图像检索技术历史 | 第6-7页 |
| ·本文的主要工作 | 第7-8页 |
| ·本文的组织 | 第8-9页 |
| 第2章.图像搜索系统综述 | 第9-15页 |
| ·基于内容的图像搜索系统 | 第9-12页 |
| ·基于网页分割的图像分类系统 | 第12-13页 |
| ·基于语义网络的图像搜索系统 | 第13-15页 |
| 第3章.融合多线索的图像标注算法 | 第15-21页 |
| ·背景 | 第15页 |
| ·融合多线索的互联网图像标注 | 第15-21页 |
| ·TAG线索 | 第15-17页 |
| ·TFIDF线索 | 第17-19页 |
| ·SR线索 | 第19页 |
| ·多线索融合标注 | 第19-21页 |
| 第4章.基于谱聚类的图像分类算法 | 第21-29页 |
| ·背景 | 第21-22页 |
| ·基于谱聚类的互联网图像分类 | 第22-29页 |
| ·向量表示 | 第22-25页 |
| ·降维算法 | 第25-27页 |
| ·聚类算法 | 第27-29页 |
| 第5章.ISearch图像搜索系统 | 第29-46页 |
| ·系统架构 | 第29-30页 |
| ·WWW信息收集器 | 第30-34页 |
| ·基于标注算法的索引器 | 第34-37页 |
| ·基于分类算法的分类器 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-46页 |
| 第6章.总结与展望 | 第46-50页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·应用前景 | 第46-48页 |
| ·未来的研究方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |