| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·术语定义 | 第7页 |
| ·研究目的 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-9页 |
| 第二章 草图语义理解概述 | 第9-22页 |
| ·已有工作 | 第9-21页 |
| ·语义符号提取 | 第9-14页 |
| ·语义理解的歧义性 | 第14-18页 |
| ·语义推理 | 第18-19页 |
| ·语义显现 | 第19-21页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| 第三章 贝叶斯网络 | 第22-36页 |
| ·概述 | 第22-24页 |
| ·结构学习 | 第24-29页 |
| ·参数学习 | 第29-31页 |
| ·推理算法 | 第31-35页 |
| ·常用工具包 | 第35-36页 |
| 第四章 语义符号提取 | 第36-44页 |
| ·语义符号的贝叶斯网络模型 | 第36-38页 |
| ·语义符号提取过程 | 第38-39页 |
| ·实验验证 | 第39-44页 |
| ·系统设计 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·进一步工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 发表的论文: | 第50页 |
| 项目: | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |