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多变量模型测试信号设计与辨识

目录第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-11页
   ·模型测试与辨识第11-19页
     ·模型测试信号第11-15页
       ·白噪声信号(RBS)第12页
       ·二进制伪随机序列(PRBS)第12-14页
       ·广义二进制噪声信号(GBN)第14-15页
       ·叠加正弦波信号(SIN)第15页
     ·模型辨识方法第15-19页
       ·相关分析法辨识线性系统原理第15-17页
       ·最小二乘类方法辨识线性系统原理第17-19页
       ·渐进辨识法第19页
   ·本文采用的方法第19页
   ·小结第19-20页
第二章 模型测试信号—PRBS信号的特性分析第20-26页
   ·伪随机信号的随机性与确定性第20-21页
   ·伪随机信号的自相关函数第21-23页
   ·伪随机信号的互相关函数第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 单输入单输出(SISO)系统模型测试信号设计与辨识第26-36页
   ·伪随机信号的互相关函数辨识脉冲响应方法第26页
   ·单变量系统辨识测试信号的设计第26-28页
     ·PRBS时钟周期选择第26-27页
     ·PRBS长度选择第27-28页
     ·PRBS幅值选择第28页
   ·单变量系统相关辨识的统计特性第28-29页
   ·仿真实例第29-33页
     ·例一第29页
     ·例二第29-30页
     ·例三第30-32页
     ·例四第32-33页
   ·伪随机信号辨识SISO系统的步骤第33-34页
   ·小结第34-36页
第四章 多输入多输出(MIMO)系统模型测试信号优化设计第36-48页
   ·MIMO系统的单通道辨识第36-37页
   ·多通道PRBS信号的常规设计第37-41页
     ·延迟PRBS信号特点第38-39页
     ·多通道PRBS信号设计依据第39-40页
     ·常规多通道PRBS信号的设计第40-41页
   ·多通道PRBS信号的优化设计方法第41-43页
   ·优化设计方法与常规设计方法比较第43-46页
   ·小结第46-48页
第五章 MIMO系统模型优化辨识方法第48-66页
   ·MIMO系统常规模型辨识方法第48-50页
   ·MIMO系统模型优化辨识方法第50-52页
   ·仿真实例第52-64页
     ·例一第52-56页
     ·例二第56-61页
     ·例三第61-64页
   ·MIMO系统辨识步骤第64页
   ·小结第64-66页
第六章 结束语第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页

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