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网络环境下协作学习监控研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 前言第8-12页
   ·课题研究背景第8-10页
     ·网络环境下协作学习的发展第8页
     ·网络环境下协作学习中要解决的问题第8-9页
     ·国内外相关领域的研究现状第9-10页
   ·论文的研究意义、工作及创新第10-11页
   ·论文的内容安排第11-12页
第二章 相关理论基础第12-22页
   ·网络环境下的协作学习第12-17页
     ·协作学习(Cooperative Learning, CL)第12-13页
       ·协作学习的基本概念第12-13页
       ·协作学习的理论基础及基本作用第13页
     ·计算机支持的协作学习(CSCL)第13-16页
       ·基本概念第13-14页
       ·计算机支持的协作学习分类第14-15页
       ·CSCL基本结构第15-16页
     ·CL、CSCL、网络环境及智能化教学的相互关系第16-17页
   ·汉语分词第17-22页
     ·基于词典的分词方法第17-21页
       ·分词词典第17-19页
       ·机械匹配法第19-20页
       ·特征词库法第20页
       ·最短路径方法第20页
       ·最大概率分词方法第20-21页
       ·全切分方法第21页
       ·其它方法第21页
     ·基于统计的分词方法第21-22页
第三章 网络环境下协作学习监控第22-33页
   ·网络环境下协作学习监控目的第22-23页
     ·监控必要性第22-23页
     ·监控目的第23页
   ·网络环境下协作学习组织类型第23-25页
   ·网络环境下协作学习监控内容第25-26页
   ·网络环境下协作学习监控方法第26-27页
     ·相关性监控方法第26页
     ·活跃性监控方法第26页
     ·有效性监控方法第26-27页
   ·网络环境下协作学习监控难点及解决办法第27-33页
     ·同步协作相关性监控第28-29页
     ·有效性监控第29-33页
       ·同步协作知识点学习有效性监控第29-31页
       ·异步协作工作完成有效性监控第31-33页
第四章 同步协作相关性监控领域词典第33-42页
   ·同步协作相关性监控领域词典定义第33页
   ·同步协作相关性监控领域词典构建模型第33-40页
     ·预处理第34-35页
     ·机械分词第35-38页
     ·同步协作相关性监控串频统计算法第38-40页
     ·摘词第40页
   ·领域词典权值调整第40-42页
第五章 网络环境下同步协作相关性监控第42-51页
   ·WSCLPMS模型体系结构第42-43页
   ·WSCLPMS模型的工作过程第43-44页
   ·网络环境下同步协作相关度计算第44-49页
     ·向量空间模型(Vector Space Model)第45页
     ·对向量空间模型的改进第45-49页
       ·权重计算第45-47页
       ·相关度计算第47-49页
   ·网络环境下同步协作相关性监控的实现第49-51页
第六章 实验系统与实验结果第51-57页
   ·实验系统第51页
   ·开发工具第51-52页
   ·实验与结论第52-57页
     ·同步协作相关性监控领域词典构建实验第52-53页
     ·同步协作相关性监控实验第53-56页
     ·实验结论第56-57页
第七章 总结和展望第57-59页
   ·论文完成的工作第57页
   ·将进一步研究的问题第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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