| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-11页 |
| ·信息检索研究现状 | 第9-11页 |
| ·问题分析 | 第11页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 2 语义万维网(Semantic Web) | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·语义万维网的概念 | 第14-16页 |
| ·语义万维网的组成 | 第16-23页 |
| ·语义万维网体系结构 | 第16-17页 |
| ·URI 和Unicode(编码层) | 第17页 |
| ·XML、NameSpace 和XML Schema(语法层) | 第17-18页 |
| ·RDF 和RDF Schema(元数据层) | 第18-21页 |
| ·Ontology Vocabulary(词汇层) | 第21-22页 |
| ·Logic、Proof & Trust(逻辑层) | 第22-23页 |
| ·语义万维网的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 智能信息检索 | 第25-32页 |
| ·智能信息检索介绍 | 第25-26页 |
| ·设计目标 | 第26-28页 |
| ·体系结构 | 第28-31页 |
| ·系统框架模型 | 第28-29页 |
| ·系统流程 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 智能信息检索关键技术研究 | 第32-47页 |
| ·领域本体构建 | 第32-35页 |
| ·信息资源收集 | 第35-39页 |
| ·传统信息资源收集 | 第35-37页 |
| ·分布式信息资源收集 | 第37-39页 |
| ·语义推理 | 第39-43页 |
| ·语义推理分类 | 第39-42页 |
| ·语义推理算法 | 第42-43页 |
| ·检索结果排序 | 第43-46页 |
| ·排序算法 | 第44-46页 |
| ·算法结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 智能文献检索系统的实现 | 第47-59页 |
| ·提出问题 | 第47页 |
| ·系统设计 | 第47-51页 |
| ·需求分析 | 第47-48页 |
| ·系统结构 | 第48-49页 |
| ·开发平台和工具介绍 | 第49-51页 |
| ·实验介绍 | 第51-58页 |
| ·领域本体 | 第51-53页 |
| ·实验数据的获取 | 第53-54页 |
| ·功能演示 | 第54-57页 |
| ·系统性能分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 独创性声明 | 第65页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第65页 |
