| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·红外技术 | 第8-10页 |
| ·红外技术国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·红外技术在电力系统中的应用 | 第9-10页 |
| ·人工智能技术 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 变电站热故障的红外诊断原理 | 第12-20页 |
| ·红外诊断的原理 | 第12-14页 |
| ·红外辐射的基本概念 | 第12页 |
| ·红外辐射的基本原理 | 第12-14页 |
| ·红外辐射的特性 | 第14页 |
| ·电力监测中常的用红外测温仪器 | 第14-19页 |
| ·红外测温仪 | 第15-17页 |
| ·红外测温仪简介 | 第15页 |
| ·红外测温仪的主要技术性能 | 第15-17页 |
| ·红外热电视 | 第17页 |
| ·红热像仪 | 第17-19页 |
| ·红外热像仪的成像原理 | 第17-18页 |
| ·红外热像仪的主要技术性能 | 第18-19页 |
| ·红外测温仪器的应用 | 第19-20页 |
| 第三章 变电站电力设备热故障的红外诊断 | 第20-26页 |
| ·电力设备的故障与发热 | 第20-21页 |
| ·电阻损耗增大的发热 | 第20-21页 |
| ·介质损耗增大的发热 | 第21页 |
| ·铁心磁路故障形成的发热 | 第21页 |
| ·其它异常发热 | 第21页 |
| ·电力设备发热的危害 | 第21-22页 |
| ·电力设备热缺陷的分类 | 第22-24页 |
| ·外部热故障及红外诊断机理 | 第22-23页 |
| ·内部热故障红外诊断机理 | 第23-24页 |
| ·高压电气设备热故障红外诊断 | 第24-26页 |
| ·高压电器正常性损耗与发热规律 | 第24-25页 |
| ·设备发热形成的表面特征 | 第25-26页 |
| 第四章 启发式搜索 | 第26-33页 |
| ·人工智能的概念 | 第26页 |
| ·人工智能的状态空间搜索 | 第26-27页 |
| ·盲目搜索 | 第27-28页 |
| ·状态空间的一般搜索算法 | 第27-28页 |
| ·盲目搜索 | 第28页 |
| ·启发式搜索 | 第28-33页 |
| ·启发性信息与估价函数 | 第29页 |
| ·局部择优搜索 | 第29-31页 |
| ·全局择优搜索 | 第31页 |
| ·A~*算法 | 第31-33页 |
| 第五章 系统总体设计 | 第33-39页 |
| ·系统的硬件组成 | 第33页 |
| ·软件总体需求 | 第33-34页 |
| ·软件总体方案 | 第34-37页 |
| ·软件总体结构 | 第34-36页 |
| ·软件总体层次 | 第36-37页 |
| ·系统设计 | 第37页 |
| ·软件设计工具 | 第37-39页 |
| ·Visual C++6.0功能简介 | 第37-38页 |
| ·ADO数据库访问技术 | 第38-39页 |
| 第六章 变电站热故障隐患智能监测系统的软件研制与实现 | 第39-60页 |
| ·系统结构 | 第39-40页 |
| ·系统通信软件的实现 | 第40-42页 |
| ·串口通信技术 | 第40页 |
| ·解码器通信软件的实现 | 第40-42页 |
| ·通信协议 | 第41-42页 |
| ·解码器通信的实现 | 第42页 |
| ·红外测温仪通信软件的实现 | 第42页 |
| ·变电站设备的管理 | 第42-47页 |
| ·设备类型管理 | 第43页 |
| ·变电站设备信息管理 | 第43-47页 |
| ·云台参数的测定 | 第43-45页 |
| ·电力设备信息管理 | 第45-47页 |
| ·设备热故障信息库 | 第47页 |
| ·热故障隐患在线监测 | 第47-56页 |
| ·云台转动方案设计 | 第47-49页 |
| ·智能监测系统的实现 | 第49-56页 |
| ·全局监测 | 第49-50页 |
| ·智能监测 | 第50-54页 |
| ·重点监测 | 第54-56页 |
| ·测温子系统 | 第56-57页 |
| ·报警子系统 | 第57-58页 |
| ·系统说明 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66页 |