改进的蚁群算法在TCP/IP路由选择中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·TCP/IP 路由选择简介 | 第11-15页 |
| ·TCP/IP 简介 | 第12页 |
| ·TCP/IP 路由方法 | 第12-15页 |
| ·蚁群算法概述 | 第15-18页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 路由及路由选择 | 第20-33页 |
| ·路由 | 第20-27页 |
| ·路由原理 | 第20-21页 |
| ·路由协议 | 第21-22页 |
| ·QOS 路由 | 第22-27页 |
| ·路由选择 | 第27-32页 |
| ·路由选择的目的和要求 | 第27页 |
| ·路由选择算法 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 蚁群算法原理和研究 | 第33-50页 |
| ·蚁群算法原理 | 第33-39页 |
| ·蚂蚁觅食的现象 | 第33页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群的联系 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法模型 | 第37-39页 |
| ·蚁群算法研究 | 第39-42页 |
| ·基本蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法参数的研究 | 第40-42页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第42-45页 |
| ·蚂蚁-Q 系统Ant-Q system | 第42-43页 |
| ·蚁群系统ACS | 第43页 |
| ·最大-最小蚁群系统MMAS | 第43-44页 |
| ·具有变异特征的蚁群算法 | 第44页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·新提出的两种改进算法 | 第45-48页 |
| ·邻域搜索蚁群算法 | 第45-47页 |
| ·改进的自适应蚁群算法 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法优缺点 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 改进的自适应蚁群算法的应用 | 第50-60页 |
| ·旅行商问题 | 第50-52页 |
| ·旅行商问题的模型 | 第51页 |
| ·求解的算法 | 第51页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第51-52页 |
| ·VC 路由选择 | 第52-59页 |
| ·VC 路由选择问题的模型 | 第54-56页 |
| ·基于改进的自适应蚁群算法的VC 路由选择算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 改进蚁群算法求解网络路由问题 | 第60-66页 |
| ·QoS 路由的数学模型 | 第61-63页 |
| ·基于IAACO 的QoS 路由选择 | 第63-64页 |
| ·预处理 | 第63页 |
| ·应用于QoS 路由选择的IAACO | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
