| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·图象处理技术简介 | 第7-9页 |
| ·模式识别理论简介 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| 2 孔洞实时检测系统简介 | 第12-15页 |
| ·系统框架 | 第12-13页 |
| ·关键技术 | 第13-15页 |
| 3 孔洞检测的区域分析 | 第15-33页 |
| ·区域分析算法流程 | 第15-16页 |
| ·图象预处理 | 第16-19页 |
| ·缺陷边缘提取 | 第19-24页 |
| ·缺陷分割 | 第24-33页 |
| 4 孔洞检测的特征提取与选择 | 第33-48页 |
| ·特征提取与选择原则 | 第33-39页 |
| ·孔洞检测中孔洞特征提取与选择 | 第39-48页 |
| 5 孔洞缺陷分类器的设计 | 第48-56页 |
| ·BP 神经网络的改进 | 第48-53页 |
| ·BP 神经网络分类器的设计 | 第53-56页 |
| 6 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 (作者在研究生期间发表的论文) | 第63页 |