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现代投资组合理论在房地产投资中的应用

第1章 绪论第1-17页
   ·问题的提出第7-8页
     ·概述第7页
     ·研究内容第7-8页
     ·研究思路与方法第8页
   ·现代投资组合理论概述第8-14页
     ·现代投资组合理论的形成第8-9页
     ·现代投资组合理论的几个主流观点第9-12页
     ·现代投资组合理论的发展第12-14页
   ·投资组合理论中的风险与收益分析第14-17页
     ·投资组合理论中的风险与收益概述第14-15页
     ·资产收益与风险的计算第15页
     ·资产组合中资产数量与资产组合风险的关系第15-17页
第2章 房地产投资组合的理论基础第17-21页
   ·马柯维茨的均值——方差模型第17-18页
     ·理论依据第17页
     ·模型的基本假设第17页
     ·模型的建立第17-18页
   ·资本资产定价模型(单因素模型)第18-19页
     ·资本资产定价模型概述第18页
     ·条件假设第18-19页
     ·资本资产定价模型第19页
   ·以均值—方差模型和资本资产定价模型为基础的决策模型第19-21页
第3章 房地产投资组合选择模型第21-36页
   ·房地产投资组合第21-22页
     ·房地产投资组合的含义第21-22页
     ·房地产投资组合中的风险分析第22页
   ·房地产投资组合风险分散原理第22-31页
     ·投资组合风险分散概述第22-23页
     ·投资组合风险分散原理第23-27页
     ·对投资组合风险分散的深入讨论第27-31页
   ·房地产投资组合选择模型第31-34页
     ·房地产投资组合选择模型概述第31-32页
     ·房地产投资组合选择模型第32-34页
   ·模型的求解第34-36页
     ·模型的求解Ⅱ—有效边界的寻找第34-35页
     ·模型求解的描述第35-36页
第4章 房地产投资优化组合模型第36-42页
   ·房地产投资优化组合的概念第36页
   ·房地产投资优化组合的传统决策方法及其评价第36-37页
   ·基于现代投资组合理论的房地产投资优化组合的模型第37-42页
     ·决策变量的设置及有关假设第37-38页
     ·房地产投资优化组合模型的建立第38-40页
     ·投资优化组合模型中若干参数的处理第40-42页
第5章 求解房地产投资优化组合模型第42-54页
   ·用遗传算法求解房地产投资优化组合模型第42-49页
     ·遗传算法概述第42-45页
     ·遗传算法的特点第45-46页
     ·遗传算法的实施步骤第46页
     ·算法的描述第46-47页
     ·房地产优化投资组合模型的求解算法第47-49页
   ·算例第49-54页
第6章 结论与展望第54-56页
   ·结论第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-58页
攻读学位期间发表的论文第58-59页
致谢第59页

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