第一章 绪论 | 第1-13页 |
·时间延迟估计问题的概述 | 第7-9页 |
·时间延迟估计的基本概念 | 第7页 |
·时间延迟估计的基本类型 | 第7页 |
·时间延迟估计的基本问题 | 第7页 |
·时间延迟估计的评价标准 | 第7-8页 |
·时间延迟估计的意义及其主要应用领域 | 第8-9页 |
·时间延迟估计的基本模型 | 第9-11页 |
·双基元模型 | 第9-10页 |
·三基元系统模型 | 第10-11页 |
·本文研究的主要内容及工作安排 | 第11-13页 |
第二章 几种基本的时延估计方法及其相互关系 | 第13-18页 |
·几种基本的时延估计方法 | 第13-15页 |
·基于相关分析的时延估计方法 | 第13-14页 |
·基于双谱估计的时延估计方法 | 第14页 |
·基于相位谱估计的时延估计方法 | 第14页 |
·基于参量模型估计的时延估计方法 | 第14-15页 |
·几种时延估计方法的相互关系 | 第15-17页 |
·广义相关时延估计方法与广义相位谱时延估计方法是等效的 | 第15-16页 |
·广义相关时延估计法是广义双谱时延估计法的特例 | 第16-17页 |
·本章小节 | 第17-18页 |
第三章 基于最小均方(LMS)自适应时间延迟估计 | 第18-36页 |
·自适应滤波器 | 第18-20页 |
·最小均方(LMS)算法 | 第18-20页 |
·LMS 自适应时延估计方法概述 | 第20-25页 |
·利用自适应滤波器估计时间延迟的必要性 | 第20-21页 |
·LMSTDE 的理论依据 | 第21-25页 |
·LMSTDE 的结构与算法 | 第25-26页 |
·LMSTDE 的性能 | 第26-31页 |
·收敛条件 | 第26-27页 |
·权系数估计噪声方差 | 第27-28页 |
·通道选择 | 第28-29页 |
·时延估计方差 | 第29-30页 |
·LMSTDE 阶数的确定 | 第30-31页 |
·LMSTDE 的计算机模拟 | 第31-35页 |
·信号噪声条件 | 第31页 |
·信号和噪声的产生 | 第31-32页 |
·计算机模拟结果 | 第32-35页 |
·本章小节 | 第35-36页 |
第四章 信噪比与时延分离的时变自适应时延估计方法 | 第36-59页 |
·信噪比与时延分离的时变自适应时延估计方法简介 | 第36-37页 |
·LMSTDE 系统简介 | 第37-40页 |
·信噪比与时延分离的时变自适应时延估计方法模型 | 第40-42页 |
·信噪比与时延分离的时变自适应时延估计方法性能分析 | 第42-47页 |
·信噪比与时延分离的时变自适应方法与LMSTDE 的对比 | 第47-49页 |
·信噪比与时延分离的延迟估计方差的计算 | 第49-51页 |
·信噪比与时延分离的时延估计方法仿真结果及性能分析 | 第51-57页 |
·结论 | 第57-58页 |
·本章小节 | 第58-59页 |
第五章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
摘要 | 第66-69页 |
Abstract | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
导师及作者简介 | 第73页 |