基于层次数据格式海量数据预处理关键技术研究
| 图目录 | 第1-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| §1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| §1.2 层次数据格式(HDF5)库研究 | 第14-20页 |
| ·主要特征 | 第14-17页 |
| ·访问模式 | 第17-20页 |
| §1.3 国内外研究现状 | 第20-21页 |
| §1.4 研究内容 | 第21-23页 |
| ·基于HDF5库的数据压缩 | 第21-22页 |
| ·基于HDF5库的数据转换 | 第22页 |
| ·面向ParaView的数据转换 | 第22-23页 |
| §1.5 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 基于HDF5库的数据压缩算法研究 | 第24-34页 |
| §2.1 引言 | 第24页 |
| §2.2 Rice算法编码 | 第24-29页 |
| ·预处理器 | 第24-26页 |
| ·自适应熵编码器 | 第26-29页 |
| §2.3 Rice算法解码 | 第29-32页 |
| ·自适应熵解码器 | 第29-31页 |
| ·后处理器 | 第31-32页 |
| §2.4 实验结果与性能分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·性能分析 | 第33页 |
| §2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 二维差分预测Rice算法设计与实现 | 第34-43页 |
| §3.1 一维差分预测分析 | 第34-36页 |
| §3.2 二维差分预测 | 第36-40页 |
| ·双序列差分预测 | 第36-39页 |
| ·“Zig-Zag”扫描差分预测 | 第39-40页 |
| §3.3 基于块编码的时变数据压缩 | 第40-41页 |
| §3.4 实验结果与性能分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第41页 |
| ·性能分析 | 第41-42页 |
| §3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数据串行转换(DST)算法设计与实现 | 第43-48页 |
| §4.1 深度优先搜索模型 | 第43-44页 |
| §4.2 算法实现 | 第44-45页 |
| ·规则网格数据处理 | 第44页 |
| ·非规则网格数据处理 | 第44-45页 |
| §4.3 实验结果 | 第45-46页 |
| §4.4 性能分析 | 第46页 |
| §4.5 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 数据并行转换算法设计与实现 | 第48-55页 |
| §5.1 数据集中并行转换(DCPT)算法 | 第48-49页 |
| ·集中并行搜索模型 | 第48-49页 |
| ·性能分析 | 第49页 |
| §5.2 数据独立并行转换(DIPT)算法 | 第49-52页 |
| ·独立并行搜索模型 | 第49-50页 |
| ·保留进程 | 第50页 |
| ·独立并行机制 | 第50-51页 |
| ·保留进程功能 | 第51-52页 |
| ·锁同步机制 | 第52页 |
| §5.3 自适应选择机制 | 第52-53页 |
| §5.4 实验结果与性能分析 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·性能分析 | 第54页 |
| §5.5 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 面向ParaView的数据转换实现 | 第55-62页 |
| §6.1 ParaView的数据格式选择 | 第55-57页 |
| ·串行数据格式 | 第55-56页 |
| ·并行数据格式 | 第56-57页 |
| §6.2 数据串行转换算法实现 | 第57页 |
| §6.3 数据并行转换算法实现 | 第57-58页 |
| §6.4 ParaView并行绘制效率分析 | 第58-60页 |
| ·并行绘制应用 | 第58-59页 |
| ·效率分析 | 第59-60页 |
| §6.5 面向可视化的数据压缩测试 | 第60-61页 |
| §6.6 小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结束语 | 第62-63页 |
| §7.1 全文总结 | 第62页 |
| §7.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者攻读硕士期间发表论文 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
