BP网络在火箭尾焰测温中的应用研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-19页 |
| ·火焰温度测量的重要性 | 第7页 |
| ·火焰的分类及特性 | 第7-8页 |
| ·火焰温度测量方法 | 第8-16页 |
| ·接触法 | 第8-10页 |
| ·非接触测温法 | 第10-16页 |
| ·有关辐射测温的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 辐射测温原理研究 | 第19-28页 |
| ·理论基础 | 第19-22页 |
| ·热辐射的重要参数 | 第19-20页 |
| ·辐射能的分配 | 第20-21页 |
| ·基尔霍夫定律 | 第21-22页 |
| ·黑体辐射定律 | 第22-27页 |
| ·普朗克定律(单色辐射强度定律) | 第22-23页 |
| ·维恩位移定律 | 第23-24页 |
| ·斯特藩-玻尔兹曼定律 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多光谱温度测量方法 | 第28-38页 |
| ·固体火箭推进剂尾焰的辐射特性 | 第28-29页 |
| ·固体火箭推进剂的分类及燃烧产物 | 第29-34页 |
| ·气态燃烧产物的辐射特性 | 第30-31页 |
| ·凝聚相燃烧产物的辐射特性 | 第31-34页 |
| ·多光谱温度测量方法 | 第34-37页 |
| ·多波长温度测量方法 | 第36页 |
| ·多谱段温度测量方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 神经网络在多光谱测温中的研究 | 第38-66页 |
| ·多光谱测温的数学模型 | 第38-39页 |
| ·BP 网络在多光谱测温中的研究 | 第39-53页 |
| ·BP 网络基本原理 | 第39-40页 |
| ·典型的BP 模型和学习算法 | 第40-45页 |
| ·网络的结构与设计 | 第45-46页 |
| ·输入数据的设计与准备 | 第46-49页 |
| ·检验与产品数据的设计 | 第49-50页 |
| ·网络的初始化 | 第50-51页 |
| ·网络的训练与测试 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络在辐射测温中的仿真研究 | 第53-62页 |
| ·梯度下降法与最小二乘法的比较 | 第53-56页 |
| ·噪声对温度测量的影响 | 第56-59页 |
| ·基于 BP 网络的二次辨识方法 | 第59-62页 |
| ·基于BP 网络的实测数据的处理结果 | 第62-64页 |
| ·本章小节 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 中文详细摘要 | 第72-74页 |
| Abstract | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
