| 摘要(中/英) | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 汉江流域概况 | 第9-10页 |
| 1．2 工程概况 | 第10-11页 |
| 1．3 设计洪水计算方法现状 | 第11-12页 |
| 1．4 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1．5 设计洪水计算中的随机模拟法 | 第13-14页 |
| 1．6 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 解集模型与自回归模型 | 第16-36页 |
| 2．1 洪水随机模拟法介绍 | 第16-17页 |
| 2．2 洪水随机模拟法的基本思路和步骤 | 第17-18页 |
| 2．3 洪水过程资料选取及其统计特性分析 | 第18-23页 |
| 2．3．1 洪水随机过程 | 第18-21页 |
| 2．3．2 实测洪水过程资料的选用及处理 | 第21页 |
| 2．3．3 洪水过程统计特性分析 | 第21-23页 |
| 2．4 建模前基本资料预处理 | 第23-26页 |
| 2．5 洪水随机模拟模型 | 第26-31页 |
| 2．5．1 典型解集模型 | 第26-27页 |
| 2．5．2 多站自回归模型 | 第27-31页 |
| 2．6 模型检验 | 第31-36页 |
| 2．6．1 模型检验的目的 | 第31页 |
| 2．6．2 模型残差特性检验 | 第31-33页 |
| 2．6．3 模拟洪水实用性分析 | 第33-35页 |
| 2．6．4 模拟站洪水设计值的对比分析 | 第35-36页 |
| 第三章 B P网络时序模型 | 第36-52页 |
| 3．1 人工神经网络 | 第36-47页 |
| 3．1．1 人工神经网络的基本原理 | 第36-37页 |
| 3．1．2 BP网络概述 | 第37-40页 |
| 3．1．3 BP算法 | 第40-44页 |
| 3．1．4 三层BP网络模型的确定 | 第44-47页 |
| 3．2 BP网络时序模型 | 第47-49页 |
| 3．2．1 单变量BP网络时序模型 | 第47-48页 |
| 3．2．2 多变量BP网络时序模型 | 第48-49页 |
| 3．3 BP网络时序模型用于洪水随机模拟中的思路 | 第49-52页 |
| 第四章 随机模拟法在汉江中游设计洪水计算中的应用 | 第52-84页 |
| 4．1 年最大洪水的随机模拟 | 第53-60页 |
| 4．1．1 基本资料的选取 | 第53页 |
| 4．1．2 洪水截口的统计特性分析 | 第53页 |
| 4．1．3 洪水总量模拟——两站一阶自回归模型 | 第53-56页 |
| 4．1．4 分量模型——典型解集模型 | 第56-58页 |
| 4．1．5 模拟成果及其分析 | 第58-60页 |
| 4．2 汛期洪水的随机模拟——多站平稳自回归模型 | 第60-70页 |
| 4．2．1 基本资料的选取 | 第60页 |
| 4．2．2 资料的预处理 | 第60-61页 |
| 4．2．3 模型结构与参数估计 | 第61-63页 |
| 4．2．4 模型检验 | 第63-70页 |
| 4．3 汛期洪水的随机模拟——BP网络时序模型 | 第70-73页 |
| 4．3．1 基本资料的选取 | 第70页 |
| 4．3．2 基本资料归范化处理 | 第70页 |
| 4．3．3 模型结构的确定 | 第70-71页 |
| 4．3．4 BP网络时序模型的建立 | 第71页 |
| 4．3．5 模型实用性检验 | 第71-73页 |
| 4．4 水文模拟序列的优点及其应用中的几个问题 | 第73-78页 |
| 4．4．1 水文模拟序列的主要优点 | 第73-75页 |
| 4．4．2 采用矩法估计参数中的问题 | 第75-76页 |
| 4．4．3 水文模拟序列中可能出现个别特殊值的问题 | 第76-77页 |
| 4．4．4 模拟序列的数量的问题 | 第77-78页 |
| 4．5 不同模拟方法设计结果的比较 | 第78页 |
| 4．6 小结 | 第78-84页 |
| 4．6．1 典型解集模型模拟的小结 | 第78-79页 |
| 4．6．2 多站自回归模型模拟的小结 | 第79-80页 |
| 4．6．3 BP网络时序模型的小结 | 第80-84页 |
| 第五章 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91页 |