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光电实时目标识别原理及系统开发研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
 1.1 课题研究背景第7-8页
 1.2 光电混合模式识别的发展概况第8-10页
 1.3 课题的研究内容、目的和意义第10-11页
 1.4 论文的主要工作和内容安排第11-12页
2 联合变换相关器系统原理及实现第12-18页
 2.1 联合变换相关器原理第12-14页
 2.2 联合变换相关器的调试技术第14-18页
  2.2.1 联合变换相关器的调试第14-15页
  2.2.2 联合变换相关识别系统中各参数的协调关系第15-18页
3 实时目标识别的图像预处理技术第18-43页
 3.1 图像的增强第18-25页
  3.1.1 直方图的增强第18-20页
  3.1.2 对比度增强第20-22页
  3.1.3 平滑滤波第22-25页
  3.1.4 图像的锐化第25页
 3.2 边缘提取第25-31页
  3.2.1 常用边缘检测算子第26-28页
  3.2.2 Canny算子第28-31页
 3.3 图像分割第31-36页
  3.3.1 图像分割定义第31-32页
  3.3.2 并行区域技术第32-33页
  3.3.3 串行边界技术第33-35页
  3.3.4 种子填充法第35-36页
 3.4 畸变不变图像处理技术第36-43页
  3.4.1 畸变不变图像处理技术简介第36-37页
  3.4.2 坐标变换法第37-40页
  3.4.3 直方图归一化法第40-41页
  3.4.4 不变矩法第41-43页
4 实时目标识别DSP系统研制第43-51页
 4.1 Dsp硬件平台第43-45页
 4.2 CCS(Code Composer Studio)集成开发环境第45-47页
  4.2.1 CCS简介第45-46页
  4.2.2 TMS320C6000 C/C++编译器简介第46-47页
 4.3 代码开发流程及优化第47-50页
  4.3.1 开发流程第47-48页
  4.3.2 代码优化第48-50页
   ·算法模块设计第50-51页
5系统实验结果第51-58页
   ·算法模拟阶段实验结果第51-55页
   ·DSP编程阶段头拉菊禾第55-58页
结论第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页

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