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基于特征窗跟踪的视频稳像和镜头检测算法研究

第一章 绪论第1-13页
   ·研究背景及意义第7-9页
   ·研究进展及现状第9-11页
     ·数字稳像算法第9页
     ·镜头边界检测算法第9-11页
   ·本文的主要内容和安排第11-13页
第二章 特征窗跟踪算法第13-24页
   ·引言第13页
   ·特征窗跟踪算法的基本思想第13页
   ·二维运动估计第13-15页
     ·遮挡问题第14-15页
     ·孔径问题第15页
   ·特征窗提取方法第15-20页
     ·梯度方法第16页
     ·SUSAN 算法第16-20页
   ·特征窗跟踪算法第20-23页
     ·STK 特征窗跟踪算法第20-21页
     ·基于Kalman 滤波的特征窗跟踪算法第21页
     ·模糊Kalman 滤波第21-22页
     ·X84 规则第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 基于特征窗跟踪的视频稳像算法第24-34页
   ·引言第24页
   ·数字稳像技术及其发展第24-28页
   ·基于特征窗跟踪的稳像算法第28-32页
     ·稳像算法的流程第28-30页
     ·稳像算法的实验结果第30-32页
   ·稳像算法的评价第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 基于特征跟踪的视频镜头边界检测算法第34-47页
   ·引言第34页
   ·视频镜头边界检测算法及其发展第34-42页
     ·视频镜头切换的类型第34-36页
     ·镜头边界检测的基本方法及其分析第36-42页
   ·基于特征窗跟踪的视频镜头检测算法第42-44页
     ·视频镜头突变检测第42-43页
     ·视频镜头渐变检测第43-44页
   ·视频镜头检测算法的评价第44-46页
   ·小结第46-47页
结束语第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-56页
作者在读期间发表的论文第56页

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