基于特征窗跟踪的视频稳像和镜头检测算法研究
第一章 绪论 | 第1-13页 |
·研究背景及意义 | 第7-9页 |
·研究进展及现状 | 第9-11页 |
·数字稳像算法 | 第9页 |
·镜头边界检测算法 | 第9-11页 |
·本文的主要内容和安排 | 第11-13页 |
第二章 特征窗跟踪算法 | 第13-24页 |
·引言 | 第13页 |
·特征窗跟踪算法的基本思想 | 第13页 |
·二维运动估计 | 第13-15页 |
·遮挡问题 | 第14-15页 |
·孔径问题 | 第15页 |
·特征窗提取方法 | 第15-20页 |
·梯度方法 | 第16页 |
·SUSAN 算法 | 第16-20页 |
·特征窗跟踪算法 | 第20-23页 |
·STK 特征窗跟踪算法 | 第20-21页 |
·基于Kalman 滤波的特征窗跟踪算法 | 第21页 |
·模糊Kalman 滤波 | 第21-22页 |
·X84 规则 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 基于特征窗跟踪的视频稳像算法 | 第24-34页 |
·引言 | 第24页 |
·数字稳像技术及其发展 | 第24-28页 |
·基于特征窗跟踪的稳像算法 | 第28-32页 |
·稳像算法的流程 | 第28-30页 |
·稳像算法的实验结果 | 第30-32页 |
·稳像算法的评价 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 基于特征跟踪的视频镜头边界检测算法 | 第34-47页 |
·引言 | 第34页 |
·视频镜头边界检测算法及其发展 | 第34-42页 |
·视频镜头切换的类型 | 第34-36页 |
·镜头边界检测的基本方法及其分析 | 第36-42页 |
·基于特征窗跟踪的视频镜头检测算法 | 第42-44页 |
·视频镜头突变检测 | 第42-43页 |
·视频镜头渐变检测 | 第43-44页 |
·视频镜头检测算法的评价 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
结束语 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
作者在读期间发表的论文 | 第56页 |