| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1．2 该领域研究热点及难点 | 第10-11页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第11页 |
| 1．4 本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视频内容分析概述 | 第13-17页 |
| 2．1 视频内容分析 | 第13-14页 |
| 2．2 视频内容分析的主要方法 | 第14-16页 |
| 2．2．1 视频分割 | 第14页 |
| 2．2．2 视频摘要 | 第14-15页 |
| 2．2．3 视频语义分析 | 第15-16页 |
| 2．3 基于统计方法的视频内容分析 | 第16-17页 |
| 2．3．1 视频分割 | 第16页 |
| 2．3．2 视频语义内容分类与检测 | 第16-17页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型及其在视频内容分析中的应用 | 第17-25页 |
| 3．1 隐马尔可夫模型(HMM) | 第17-21页 |
| 3．1．1 基本概念 | 第17-18页 |
| 3．1．2 隐马尔可夫模型中的三个基本问题及经典算法 | 第18-21页 |
| 3．2 HMM在视频内容分析中的应用 | 第21-24页 |
| 3．2．1 视频分类与识别 | 第22-23页 |
| 3．2．2 视频语义结构分析 | 第23-24页 |
| 3．3 小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于变换隐马尔科夫模型的视频内容分析方法 | 第25-41页 |
| 4．1 变换隐马尔可夫模型(THMM) | 第25-30页 |
| 4．1．1 THMM的基本理论 | 第25-26页 |
| 4．1．2 THMM的模型参数 | 第26-28页 |
| 4．1．3 THMM中模型参数的估计 | 第28-30页 |
| 4．2 自动选择变换矩阵的非监督学习算法 | 第30-33页 |
| 4．2．1 互信息量(Mutual Information) | 第30-31页 |
| 4．2．2 变换矩阵的初步选取 | 第31-32页 |
| 4．2．3 基于互信息量的变换矩阵选取法 | 第32-33页 |
| 4．3 视频中语义事件的检测 | 第33-34页 |
| 4．4 语义事件中关键帧的选取 | 第34-35页 |
| 4．5 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 4．5．1 变换矩阵的自动选取 | 第36页 |
| 4．5．2 语义事件检测与关键帧的选取 | 第36-40页 |
| 4．6 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 视频语义内容的MPEG-7描述 | 第41-53页 |
| 5．1 MPEG-7标准 | 第41-43页 |
| 5．1．1 MPEG-7标准的目标与范围 | 第41-42页 |
| 5．1．2 MPEG-7标准的应用领域及前景 | 第42页 |
| 5．1．3 MPEG-7中的标准化描述工具 | 第42-43页 |
| 5．2 MPEG-7标准中关于视频内容的描述方法 | 第43-47页 |
| 5．2．1 MPEG-7中的视频视觉描述工具 | 第43-44页 |
| 5．2．2 MPEG-7中的视频语义描述工具 | 第44-47页 |
| 5．3 基于MPEG-7的层次化视频语义描述方案 | 第47-52页 |
| 5．3．1 层次化视频语义描述模型 | 第47-50页 |
| 5．3．2 视频语义描述实例 | 第50-52页 |
| 5．4 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6．1 本文工作的总结 | 第53页 |
| 6．2 未来工作的展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 硕士研究生学习期间发表论文 | 第63-64页 |