| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1．1 组播技术产生的背景 | 第9页 |
| 1．2 组播技术概述 | 第9-11页 |
| 1．3 组播的特点 | 第11页 |
| 1．4 组播路由算法及研究现状 | 第11-14页 |
| 1．4．1 动态算法和静态算法 | 第11-12页 |
| 1．4．2 分布式算法和集中式算法 | 第12页 |
| 1．4．3 分层组播路由算法 | 第12-13页 |
| 1．4．4 QoS组播路由算法 | 第13-14页 |
| 1．5 组播路由协议 | 第14-16页 |
| 1．5．1 组播开放式最短路由优先协议 | 第14-15页 |
| 1．5．2 距离向量组播路由协议 | 第15页 |
| 1．5．3 独立点到点协议 | 第15页 |
| 1．5．4 基于核心树CBT协议 | 第15-16页 |
| 1．5．5 专用网络接口协议 | 第16页 |
| 1．6 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 组播树理论基础和算法 | 第19-29页 |
| 2．1 Steiner树问题 | 第19-20页 |
| 2．2 Steiner树的启发式算法 | 第20-24页 |
| 2．2．1 无约束最小生成树算法 | 第20-21页 |
| 2．2．2 无约束最短路径算法 | 第21页 |
| 2．2．3 遗传算法 | 第21-24页 |
| 2．3 QoS的基本概念 | 第24-26页 |
| 2．3．1 服务质量的基本概念 | 第24页 |
| 2．3．2 QoS路由选择机制 | 第24-25页 |
| 2．3．3 QoS组播路由问题的数学模型 | 第25-26页 |
| 2．4 随机网络产生模型 | 第26-29页 |
| 第三章 多智能体理论基础 | 第29-37页 |
| 3．1 智能体与多智能体系统 | 第29-32页 |
| 3．1．1 智能体概念 | 第29-31页 |
| 3．1．2 多智能体系统 | 第31-32页 |
| 3．1．3 多智能体系统发展展望 | 第32页 |
| 3．2 多智能体遗传算法 | 第32-37页 |
| 3．2．1 用于函数优化的智能体 | 第33-34页 |
| 3．2．2 智能体进化算子 | 第34-35页 |
| 3．2．3 MAGA算法描述 | 第35-37页 |
| 第四章 一种免疫Multi-Agent组播路由算法 | 第37-53页 |
| 4．1 引言 | 第37页 |
| 4．2 免疫算法 | 第37-43页 |
| 4．2．1 产生背景 | 第37-38页 |
| 4．2．2 免疫基本概念 | 第38-40页 |
| 4．2．3 免疫操作 | 第40页 |
| 4．2．4 算法描述 | 第40-41页 |
| 4．2．5 组播路由问题中的免疫疫苗 | 第41-43页 |
| 4．3 时延受限的组播路由问题描述 | 第43-44页 |
| 4．3．1 时延受限组播路由算法的数学模型 | 第43-44页 |
| 4．3．2 启发式算法 | 第44页 |
| 4．4 免疫Multi-Agent组播路由算法 | 第44-52页 |
| 4．4．1 符号说明 | 第45页 |
| 4．4．2 MAIA算法描述 | 第45-49页 |
| 4．4．3 算法复杂度分析 | 第49页 |
| 4．4．4 仿真实验 | 第49-52页 |
| 4．4．5 结论 | 第52页 |
| 4．5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于免疫克隆选择的Multi-Agent组播路由算法 | 第53-67页 |
| 5．1 引言 | 第53-54页 |
| 5．2 免疫克隆选择算法 | 第54-57页 |
| 5．2．1 免疫克隆选择算法机理 | 第54-55页 |
| 5．2．2 算法描述 | 第55-56页 |
| 5．2．3 免疫克隆选择算法同进化算法的比较 | 第56-57页 |
| 5．3 基于免疫克隆选择的Multi-Agent组播路由算法 | 第57-65页 |
| 5．3．1 符号说明 | 第57-58页 |
| 5．3．2 编码方案 | 第58-59页 |
| 5．3．3 MAICSA算法描述 | 第59-62页 |
| 5．3．4 算法复杂度分析 | 第62页 |
| 5．3．5 仿真实验 | 第62-65页 |
| 5．3．6 结论 | 第65页 |
| 5．4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者在读期间完成的论文 | 第77-78页 |
