基于J2EE架构的数据挖掘平台中关联规则算法的实现
| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题任务 | 第11-12页 |
| ·内容组织 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第13-27页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘研究的内容 | 第15-17页 |
| ·广义知识 | 第15-16页 |
| ·关联知识 | 第16页 |
| ·分类知识 | 第16-17页 |
| ·预测型知识 | 第17页 |
| ·偏差型知识 | 第17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-19页 |
| ·自动预测趋势和行为 | 第18页 |
| ·关联分析 | 第18页 |
| ·聚类 | 第18页 |
| ·概念描述 | 第18页 |
| ·偏差检测 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的环境 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘过程图 | 第22页 |
| ·数据挖掘过程工作量 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘未来的研究方向 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘工具 | 第24-27页 |
| ·常见的数据挖掘工具 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第25-27页 |
| 第三章 关联规则分析 | 第27-44页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第27-29页 |
| ·关联规则的分类 | 第29-36页 |
| ·根据所处理的值类型分类 | 第29页 |
| ·根据所涉及的抽象层分类 | 第29-32页 |
| ·根据对关联规则的不同扩充分类 | 第32-36页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第36-40页 |
| ·经典频繁项集挖掘算法 | 第37-40页 |
| ·其它频繁项集挖掘算法 | 第40-44页 |
| ·频繁模式增长算法 | 第41-44页 |
| 第四章 基于J2EE 构架的数据挖掘系统 | 第44-60页 |
| ·系统概述 | 第44-47页 |
| ·J2EE 简介 | 第44-46页 |
| ·系统功能 | 第46-47页 |
| ·系统意义 | 第47页 |
| ·系统总体结构 | 第47-53页 |
| ·系统结构 | 第48-49页 |
| ·系统流程图 | 第49-50页 |
| ·系统模块的功能描述 | 第50-53页 |
| ·分布式的具体实现 | 第53-60页 |
| ·Control 总控模块的具体实现 | 第53-55页 |
| ·JBoss 下配置和部署EJB | 第55-58页 |
| ·ControlEJB 在Jboss 上的部署 | 第58-60页 |
| 第五章 基于数据约束的关联规则新算法的实现 | 第60-71页 |
| ·产生该算法的原由 | 第60页 |
| ·算法的流程图 | 第60-61页 |
| ·算法的实现过程 | 第61-68页 |
| ·算法数据源的实现 | 第61-63页 |
| ·算法AprioriTID 的实现 | 第63-66页 |
| ·算法AprioriTID 的EJB 封装 | 第66-68页 |
| ·算法的实现意思 | 第68-69页 |
| ·算法在数据挖掘系统中的作用 | 第68-69页 |
| ·算法在实际应用中的作用 | 第69页 |
| ·算法需要改进的地方 | 第69-71页 |
| ·算法在理论上需要改进的方面 | 第69页 |
| ·算法在实际应用中需要改进的方面 | 第69-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |
