语音识别及汉语声调提取的研究和改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究意义 | 第9页 |
| ·语音识别的发展和面临的挑战 | 第9-11页 |
| ·作者工作 | 第11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 语音识别系统研究 | 第13-20页 |
| ·语音识别系统框架 | 第13页 |
| ·语音识别系统预处理技术研究 | 第13-18页 |
| ·预加重处理和短时窗函数 | 第13-15页 |
| ·端点检测的原理与设计 | 第15-17页 |
| ·短时傅立叶变换及其快速算法 | 第17页 |
| ·语音特征参数提取 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 语音识别核心算法研究及实现 | 第20-40页 |
| ·动态时间规整识别算法研究 | 第20-24页 |
| ·传统模版匹配存在的问题 | 第20-21页 |
| ·动态时间规整技术 | 第21-22页 |
| ·参考模版的训练 | 第22-23页 |
| ·DTW算法在实际中的应用 | 第23-24页 |
| ·隐马尔可夫模型识别算法研究 | 第24-30页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第24-26页 |
| ·隐马尔可夫模型的关键算法 | 第26-29页 |
| ·HMM模型的训练 | 第29-30页 |
| ·语音识别系统的设计和实现 | 第30-36页 |
| ·语音预处理系统的设计 | 第30-31页 |
| ·基于DTW算法的识别系统设计 | 第31-32页 |
| ·基于HMM的识别系统设计 | 第32-33页 |
| ·HMM系统遇到的问题和解决方法 | 第33-36页 |
| ·语音识别系统实验及结果分析 | 第36-39页 |
| ·实验数据 | 第36-37页 |
| ·DTW语音识别实验 | 第37-38页 |
| ·HMM语音识别实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 汉语声调提取方法的改进和实现 | 第40-64页 |
| ·基音提取方法研究 | 第40-47页 |
| ·自相关函数法与短时幅度差函数法 | 第40-42页 |
| ·LPC逆滤波法 | 第42-46页 |
| ·基音曲线的后处理 | 第46-47页 |
| ·汉语音节的特点 | 第47-48页 |
| ·汉语音节中的声韵母分割 | 第48-53页 |
| ·基于声母特征的方法 | 第48-52页 |
| ·基于段间距离的方法 | 第52-53页 |
| ·声韵母分割实现及方法优化 | 第53-55页 |
| ·改进的汉语音节声调提取实现 | 第55-63页 |
| ·传统声调提取方法实现及分析 | 第55-58页 |
| ·改进算法的实现及分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·进一步的研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
