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基于RBF神经网络在线辨识的永磁无刷直流电机单神经元自适应PID控制

第一章 绪论第1-14页
   ·无刷直流电机的发展与应用概况第7-10页
     ·无刷直流电机的发展情况第7-8页
     ·无刷直流电机的研究与应用概况第8-10页
   ·无刷直流电机的国内外研究热点第10-11页
   ·人工神经网络用于控制系统的优势与前景第11-12页
   ·本文所研究的内容第12-14页
第二章 永磁无刷直流电机动态仿真模型第14-27页
   ·无刷直流电机的基本结构第14-18页
     ·电机本体结构第14-15页
     ·电子换向电路第15-16页
     ·位置检测机构第16-18页
   ·无刷直流电机的基本工作原理第18-21页
   ·无刷直流电机的运行特性第21-23页
   ·无刷直流电机的动态仿真模型第23-27页
第三章 永磁无刷直流电机单神经元自适应PID 控制第27-39页
   ·概述第27-28页
   ·RBF 人工神经网络及其学习算法第28-31页
   ·单神经元自适应PID 控制第31-32页
   ·基于RBF 神经网络在线辨识的单神经元自适应PID 控制第32-34页
   ·仿真结果及分析第34-38页
   ·结论第38-39页
第四章 控制系统硬件和软件设计第39-52页
   ·DSP 功能概述第39-41页
   ·硬件系统设计第41-47页
     ·系统框架第41页
     ·数据处理模块第41-42页
     ·光电隔离第42-43页
     ·端电压电流采样电路第43-44页
     ·驱动电路设计第44-46页
     ·逆变电路的设计及其保护第46-47页
   ·软件系统设计第47-52页
     ·主程序第47-48页
     ·PWM 波形生成第48-49页
     ·电子换向的实现第49-50页
     ·速度调节器的实现第50-51页
     ·串行通讯第51-52页
第五章 结论第52-54页
参考文献第54-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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