| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-12页 |
| ·互联网媒体的发展情况 | 第9-10页 |
| ·社交化网络服务之微博的兴起 | 第10页 |
| ·网络媒体广告发展 | 第10-11页 |
| ·社交化网络服务广告规模 | 第11-12页 |
| ·论文研究的内容与意义 | 第12-15页 |
| ·论文研究的意义 | 第12-14页 |
| ·论文研究的内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 微博精准广告的商业模式及关键技术 | 第16-29页 |
| ·精准广告的特点及发展 | 第16-18页 |
| ·精准定向广告概要 | 第16页 |
| ·精准广告的类别 | 第16-18页 |
| ·微博中的精准广告 | 第18-22页 |
| ·微博中能提供更优质的广告营销 | 第18-19页 |
| ·微博中精准广告的商业模式 | 第19-21页 |
| ·适合微博营销的广告形式 | 第21-22页 |
| ·微博中的精准广告中的难点问题 | 第22-23页 |
| ·微博精准广告中的关键技术 | 第23-27页 |
| ·数据库技术 | 第23-24页 |
| ·LDA模型 | 第24-25页 |
| ·中文分词技术 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 粉丝影响力User Rank的设计 | 第29-41页 |
| ·影响User Rank的因素 | 第29-30页 |
| ·用户的活跃情况 | 第29-30页 |
| ·粉丝的质量 | 第30页 |
| ·用户微博被转发、被评论的情况 | 第30页 |
| ·对新浪微博用户活跃度的分析 | 第30-35页 |
| ·用户粉丝数与关注对象数的关系 | 第31-32页 |
| ·用户粉丝数与发博情况的关系 | 第32-35页 |
| ·用户活跃度小结 | 第35页 |
| ·User Rank的算法研究 | 第35-41页 |
| ·用户活跃度(Engagement)的研究 | 第35-37页 |
| ·用户传播力(Diffusion Impact)的研究 | 第37页 |
| ·基于话题相关度的影响力(Influence Impact)的研究 | 第37-39页 |
| ·将User Rank的算法与相关算法进行比较 | 第39-41页 |
| 第四章 微博精准广告发布系统的设计 | 第41-58页 |
| ·微博精准广告发布系统的构成 | 第43页 |
| ·数据获取模块 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘模块的设计 | 第45-47页 |
| ·广告投放模块的设计 | 第47-48页 |
| ·广告管理模块的设计 | 第48-56页 |
| ·广告投放策略模块 | 第49-51页 |
| ·广告效果分析模块 | 第51-56页 |
| ·广告监测模块的设计 | 第56页 |
| ·反作弊模块的设计 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·微博社区未来的发展 | 第59-61页 |
| ·精准广告系统在移动端的应用 | 第59-60页 |
| ·UserRank的未来微博垂直化社区的应用 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |