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HRB400钢筋混凝土梁受剪斜裂缝宽度的试验研究

第一章 绪论第1-14页
 §1-1 概述第9页
 §1-2 钢筋混凝土梁抗剪承载力计算模型第9-11页
  1-2-1 梁模型第9-10页
  1-2-2 桁架模型第10页
  1-2-3 拱模型第10-11页
 §1-3 斜裂缝形态特征第11页
 §1-4 国内外研究成果第11-12页
  1-4-1 斜裂缝宽度的影响因素第11-12页
  1-4-2 国内外计算斜裂缝宽度的方法第12页
 §1-5 人工神经网络在裂缝研究中的应用第12-13页
 §1-6 本文所做工作第13-14页
第二章 试验设计第14-21页
 §2-1 试件目的第14页
 §2-2 试验的基本情况第14-17页
  2-2-1 试件截面形式及配筋第14-15页
  2-2-2 试件材料第15-17页
 §2-3 试验及测量方法第17-19页
  2-3-1 加载方式第17-18页
  2-3-2 测量内容第18-19页
 §2-4 主要计算结果第19-20页
 §2-5 本章小结第20-21页
第三章 试验结果与分析第21-36页
 §3-1 试验现象及主要的试验结果第21-22页
  3-1-1 试验现象描述第21-22页
  3-1-2 试验结果第22页
 §3-2 裂缝的形成发展及梁的斜向开裂荷载第22-25页
  3-2-1 斜裂缝形成前梁的特征第22-23页
  3-2-2 斜向开裂荷载与开裂模式第23-25页
  3-2-3 斜裂缝发展规律第25页
 §3-3 不同因素对斜裂缝宽度的影响第25-30页
  3-3-1 加载方式对斜裂缝宽度的影响第25-27页
  3-3-2 混凝土强度等级对斜裂缝宽度的影响第27-28页
  3-3-3 配箍率对斜裂缝宽度的影响第28-29页
  3-3-4 钢筋的强度等级对斜裂缝宽度的影响第29-30页
 §3-4 使用阶段裂缝宽度限值的讨论第30-34页
 §3-5 本章小结第34-36页
第四章 人工神经网络与BP网络模型第36-42页
 §4-1 神经网络简介第36页
 §4-2 人工神经网络第36-39页
  4-2-1 概述第36-37页
  4-2-2 人工神经网络模型及其特征第37页
  4-2-3 人工神经网络的适用性第37-38页
  4-2-4 人工神经网络的意义及其发展展望第38-39页
 §4-3 多层前馈神经网络(BP网络)第39-41页
  4-3-1 BP网络概述第39页
  4-3-2 BP网络结构模型第39-40页
  4-3-3 BP网络的学习算法第40-41页
 §4-4 本章小结第41-42页
第五章 人工神经网络在分析受剪斜裂缝宽度中的应用第42-54页
 §5-1 受剪斜裂缝宽度的BP网络模型第42页
 §5-2 关于受剪斜裂缝宽度BP网络的程序设计第42-47页
  5-2-1 程序说明第42-43页
  5-2-2 具体BP算法的程序实现第43-45页
  5-2-3 BP算法的改进方法第45-47页
 §5-3 BP网络分析高强钢筋混凝土梁受剪斜裂缝宽度第47-53页
  5-3-1 网络输入输出第48-49页
  5-3-2 网络训练第49-50页
  5-3-3 网络仿真第50-51页
  5-3-4 网络检验第51-53页
 §5-4 本章小结第53-54页
第六章 斜裂缝宽度实用计算公式第54-69页
 §6-1 现有裂缝宽度计算公式第54-57页
  6-1-1 大连理工大学赵国藩教授等提出的计算方法第54-55页
  6-1-2 清华大学聂建国、沈聚敏教授等提出的计算公式第55页
  6-1-3 前苏联规范СНИⅡ-21-75的计算方法第55-56页
  6-1-4 欧洲混凝土委员会,国际预应力协会CEB-FIP(MC78)方法第56-57页
 §6-2 各裂缝宽度计算公式的比较第57-60页
 §6-3 钢筋混凝土梁受剪斜裂缝宽度理论计算公式第60-62页
  6-3-1 受剪斜裂缝宽度计算的理论模型第60-61页
  6-3-2 受剪斜裂缝宽度理论计算公式的推导第61-62页
 §6-4 钢筋混凝士梁受剪斜裂缝宽度实用计算公式第62-66页
  6-4-1 V_Σ试验修正系数k第63-64页
  6-4-2 Zc的确定第64页
  6-4-3 平均裂缝宽度增大系数m_2第64页
  6-4-4 系数m_3的确定第64-65页
  6-4-5 受剪斜裂缝宽度实用计算公式第65-66页
 §6-5 计算值与实测值的比较第66-68页
 §6-6 本章小节第68-69页
第七章 结论与建议第69-71页
 §7-1 结论第69-70页
 §7-2 研究建议第70-71页
附录A 裂缝分布图第71-76页
附录B 试验照片第76-78页
附录C 各裂缝宽度计算公式的计算结果第78-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页

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