移动实时数据库客户端数据管理
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-14页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 移动计算环境及特点 | 第8-11页 |
| 1．2．1 移动计算环境的网络结构 | 第8-9页 |
| 1．2．2 移动计算环境的操作模式 | 第9-10页 |
| 1．2．3 移动计算环境的特点 | 第10-11页 |
| 1．3 移动实时数据库的系统模型 | 第11-12页 |
| 1．4 本文的研究内容与组织 | 第12-14页 |
| 第二章 客户端数据管理综述 | 第14-24页 |
| 2．1 数据的广播技术 | 第14-17页 |
| 2．1．1 广播模式 | 第15页 |
| 2．1．2 广播调度策略和组织方式 | 第15-17页 |
| 2．2 数据的收集技术 | 第17-19页 |
| 2．2．1 数据收集要解决的问题 | 第17-18页 |
| 2．2．2 数据收集相关关键性工作 | 第18-19页 |
| 2．3 数据缓存与一致性维护 | 第19-22页 |
| 2．3．1 缓存机制 | 第20-22页 |
| 2．3．2 缓存的一致性 | 第22页 |
| 2．4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 数据广播的调度 | 第24-35页 |
| 3．1 平均访问时间理论最优值 | 第24-26页 |
| 3．2 基本假设 | 第26-27页 |
| 3．3 调度方式分析 | 第27-29页 |
| 3．4 多盘调度 | 第29-33页 |
| 3．4．1 多盘调度算法 | 第29-31页 |
| 3．4．2 Zipf分盘策略 | 第31-32页 |
| 3．4．3 广播频率的确定 | 第32页 |
| 3．4．4 实验结果分析 | 第32-33页 |
| 3．5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于优先级的数据收集 | 第35-46页 |
| 4．1 需要考虑的问题 | 第35-37页 |
| 4．2 视图管理器结构 | 第37-38页 |
| 4．3 PIU算法及其分析 | 第38-39页 |
| 4．4 改进的PIU算法 | 第39-45页 |
| 4．4．1 视图数据新鲜度 | 第39-41页 |
| 4．4．2 优先级Priority的推导 | 第41-42页 |
| 4．4．3 数据结构及算法 | 第42-44页 |
| 4．4．4 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4．5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 数据缓存与一致性维护 | 第46-61页 |
| 5．1 缓存粒度 | 第46-47页 |
| 5．2 缓存的工作机制 | 第47-51页 |
| 5．2．1 缓存的初始化 | 第47-48页 |
| 5．2．2 移动客户端缓存的工作状态 | 第48-49页 |
| 5．2．3 缓存管理系统模型 | 第49-51页 |
| 5．3 缓存的弱一致性 | 第51-54页 |
| 5．3．1 数据库的一致性 | 第51-53页 |
| 5．3．2 数据的时间一致性 | 第53-54页 |
| 5．4 弱一致性数据缓存 | 第54-60页 |
| 5．4．1 缓存的发送更新 | 第54-55页 |
| 5．4．2 数据结构 | 第55-56页 |
| 5．4．3 弱一致性缓存管理协议 | 第56-60页 |
| 5．4．3．1 MSS处理的协议 | 第56-58页 |
| 5．4．3．2 MH处理的协议 | 第58-60页 |
| 5．5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6．1 总结 | 第61-62页 |
| 6．2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
