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基于IKONOS影像和DGPS技术的森林调查因子估测方法研究

1 引言第1-20页
   ·遥感在林业中的应用第13-15页
     ·航空航天遥感应用概述第13-14页
     ·高分辨率遥感发展及应用第14-15页
   ·DGPS应用概述第15-16页
   ·遥感定量研究方法简述第16-17页
   ·估测研究中存在的主要问题第17页
     ·估测模型的选择问题第17页
     ·调查因子估测不全面第17页
   ·研究目的及意义第17-18页
   ·研究方案第18-20页
     ·总体思路及内容第18页
     ·研究方法及技术路线第18-20页
2 差分GPS定位精度研究第20-37页
   ·GPS观测量第20-21页
     ·载波相位观测量第20页
     ·伪距观测量第20-21页
   ·差分GPS定位原理第21-27页
     ·单点定位第21-22页
     ·伪距差分第22-23页
     ·载波相位差分第23-25页
     ·载波相位平滑伪距差分第25-26页
     ·后处理动态差分定位第26-27页
   ·林区DGPS静态定位第27-28页
     ·外业观测第27页
     ·数据处理及精度评价第27-28页
   ·后处理动态差分定位第28-36页
     ·动态测站的布设第28-29页
     ·林区及林冠下定位精度分析第29-35页
     ·样地定位精度分析第35页
     ·提高定位精度的方法第35-36页
   ·小结第36-37页
3 IKONOS影像特征分析及图像精校正第37-54页
   ·IKONOS影像的基本参数第37页
   ·多光谱数据特征分析第37-41页
     ·基本统计特征第37-39页
     ·相关系数第39页
     ·直方图第39-41页
   ·IKONOS影像正射校正第41-54页
     ·遥感影像的几何变形第41页
     ·控制点(GCP)的选取第41-42页
     ·IKONOS校正原理第42页
     ·图像校正误差分析第42-43页
     ·图像重采样及内插方法第43-44页
     ·ERDAS正射校正实现流程第44-45页
     ·DGPS控制点对遥感图像的精校正分析第45-53页
     ·多光谱影像正射校正第53-54页
4 数据获取与分析第54-75页
   ·试验区概况第54页
   ·影像光谱数据提取第54-55页
   ·地理环境因子数据获取第55-57页
     ·DEM数据获取第55-56页
     ·地理环境因子自动提取第56-57页
   ·初始变量设置第57-59页
     ·变量设置依据第57-58页
     ·变最数据获取第58-59页
   ·自变量选择第59-67页
     ·变量选择的影响分析第59-61页
     ·自变量优选方法第61-63页
     ·郁闭度自变量优选第63-65页
     ·蓄积自变量优选第65-66页
     ·胸径自变量优选第66-67页
   ·调查因子最小二乘估计第67-68页
   ·多重共线性问题第68-72页
     ·多重共线性的含义第68-69页
     ·多重共线性的危害第69页
     ·多重共线性诊断方法第69-70页
     ·多重共线性实例分析第70-72页
   ·异常值分析第72-74页
     ·异常值定义第72页
     ·异常值判定第72-74页
   ·小结第74-75页
5 森林调查因子抗差主成分估计第75-87页
   ·主成分估计原理第75-78页
   ·抗差主成分估计第78-80页
     ·权函数的确定第79-80页
     ·主成分的个数确定第80页
   ·估测精度评价指标第80-81页
   ·调查因子估测第81-84页
     ·郁闭度估测第81-82页
     ·蓄积量估测第82-83页
     ·胸径估测第83-84页
   ·估测程序实现第84-86页
   ·小结第86-87页
6 结论与讨论第87-89页
   ·研究结论第87-88页
   ·问题与讨论第88-89页
参考文献第89-95页
附录第95-121页
个人简介第121-122页
导师介绍第122-123页
发表论文第123-124页
致谢第124页

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