| 摘要 | 第1-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引论 | 第9-29页 |
| ·信息抽取和信息抽取系统 | 第9-12页 |
| ·信息抽取 | 第9-10页 |
| ·关于事件的几个概念 | 第10-12页 |
| ·信息抽取系统 | 第12页 |
| ·IE的意义 | 第12-14页 |
| ·结构化文本、半结构化文本和自由文本 | 第14-16页 |
| ·IE的研究历史概述 | 第16-18页 |
| ·IE系统的性能评测 | 第18-24页 |
| ·自由文本事件IE系统的一般实现方法 | 第24-26页 |
| ·为改善IE系统的可移植性所采用的相关策略 | 第26-28页 |
| ·本文的写作目标和论文结构 | 第28-29页 |
| 第二章 IE模式学习方法综述 | 第29-43页 |
| ·IE模式学习系统分类 | 第29页 |
| ·基于人工语料标注的IE模式学习系统 | 第29-34页 |
| ·该类IE模式学习系统的一般做法 | 第29页 |
| ·AutoSlog | 第29-32页 |
| ·PALKA | 第32-34页 |
| ·基于人工语料分类的IE模式学习系统 | 第34-36页 |
| ·基于种子模式的自举IE模式学习系统 | 第36-38页 |
| ·基于WordNet和语料标注的IE模式学习系统 | 第38-41页 |
| ·对上述IE模式获取方法的综合评判和进一步的努力方向 | 第41-43页 |
| 第三章 一种基于领域无关概念知识库的事件IE模式学习方法——GenPAM | 第43-57页 |
| ·GenPAM简介 | 第43页 |
| ·GenPAM中模式表示方式的设计 | 第43-47页 |
| ·GenPAM中的模式获取步骤 | 第47-53页 |
| ·GenPAM中的模式获取步骤 | 第47-49页 |
| ·生成特例模式的具体过程 | 第49-51页 |
| ·泛化模式学习算法GPLA | 第51-53页 |
| ·GPLA中模式之间语义距离的计算方法 | 第53-54页 |
| ·M(ep1,ep2)的获取算法 | 第54-55页 |
| ·泛化模式学习算法GPLA中pattGeneralizing(gp,ep)的实现 | 第55-56页 |
| ·在进行模式语义距离计算时实现词义消岐的合理性的解释 | 第56-57页 |
| 第四章 对GenPAM的实验验证 | 第57-64页 |
| ·实验的目标 | 第57页 |
| ·实验的总体设计考虑 | 第57页 |
| ·GenPAMS应用的IE领域／任务 | 第57-59页 |
| ·用GenPAMS进行飞行事故事件的模式获取 | 第59-62页 |
| ·GenPAMS支持下的ICTIES与其它IE系统的性能比较 | 第62-64页 |
| 第五章.关于GenPAM的讨论和结论 | 第64-68页 |
| ·领域无关的概念层次知识库的作用 | 第64-65页 |
| ·事件角色触发词获取方法的讨论 | 第65页 |
| ·下一步的工作 | 第65-66页 |
| ·关于GenPAM的结论和创新点总结 | 第66-68页 |
| 第六章 一种自举的二元关系模式获取方法BRPAM | 第68-89页 |
| ·BRPAM | 第68-70页 |
| ·BRPAM方法的应用案例一 | 第70-79页 |
| ·BRPAM2Web中的二元关系模式表示方式 | 第71页 |
| ·BRPAM2Web中二元关系的获取过程 | 第71-76页 |
| ·对BRPAM2Web的实验验证 | 第76-79页 |
| ·BRPAM的应用案例二 | 第79-89页 |
| ·BRPAM2Texts的设计动机 | 第79页 |
| ·BRPAM2Texts的模式表示方式 | 第79-81页 |
| ·BRPAM2Texts进行二元关系获取的基本过程 | 第81-82页 |
| ·BRPAM2Texts中的FindOccurrences(R′) | 第82页 |
| ·BRPAM2Texts中的GenPatterns(O) | 第82-83页 |
| ·BRPAM2Texts中的FindRelations(P′) | 第83页 |
| ·BRPAM2Texts中对模式和关系可信度的评估 | 第83-84页 |
| ·对BRPAM2Texts进行性能评测的实验 | 第84-87页 |
| ·关于BRPAM2Texts的小结 | 第87-89页 |
| 第七章 BRPAM在开放领域QA系统中的应用 | 第89-104页 |
| ·QA简介 | 第89-92页 |
| ·BRPAM方法在ODEQAS建设中的应用 | 第92-101页 |
| ·ODEQAS的体系结构 | 第92-95页 |
| ·用BRPAM方法获取答案模式 | 第95-100页 |
| ·使用答案模式来指导进行英语知识问答的性能评测 | 第100-101页 |
| ·相关工作 | 第101-104页 |
| ·相关工作 | 第101-102页 |
| ·关于BRPAM方法在ODEQAS中作用的结论 | 第102-104页 |
| 第八章 总结论和未来工作展望 | 第104-107页 |
| ·论文的总结论 | 第104-105页 |
| ·未来工作展望 | 第105-107页 |
| 附录一 WordNet／HowNet简介及其在GenPAM中的用法 | 第107-115页 |
| ·WordNet简介 | 第107-112页 |
| ·WordNet在GenPAM中的用法 | 第112页 |
| ·HowNet简介 | 第112-114页 |
| ·HowNet在GenPAM中的可能用法 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 后记 | 第127-130页 |
| 作者简历 | 第130-131页 |
