| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 课题研究背景及选题依据 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究现状及问题所在 | 第10-12页 |
| 1．2．1 单传感器目标识别 | 第10-11页 |
| 1．2．2 多传感器目标综合识别 | 第11-12页 |
| 1．3 本文研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于贝叶斯网络分类器的单传感器目标识别 | 第14-35页 |
| 2．1 引言 | 第14页 |
| 2．2 贝叶斯网络分类器 | 第14-21页 |
| 2．2．1 朴素贝叶斯分类器(NB，Naive Bayes) | 第16-17页 |
| 2．2．2 扩展的朴素贝叶斯分类器 | 第17-21页 |
| 2．3 基于贝叶斯网络分类器的单传感器目标识别方法 | 第21-26页 |
| 2．4 基于贝叶斯网络分类器的单传感器目标识别系统 | 第26-31页 |
| 2．5 仿真实验分析 | 第31-33页 |
| 2．6 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的目标融合识别 | 第35-53页 |
| 3．1 引言 | 第35-36页 |
| 3．2 贝叶斯网络融合模型 | 第36-39页 |
| 3．3 基于贝叶斯网络的目标融合识别方法 | 第39-48页 |
| 3．3．1 融合识别网络结构的构建 | 第40-43页 |
| 3．3．2 融合识别网络参数的确定 | 第43-48页 |
| 3．4 基于贝叶斯网络的目标融合识别系统 | 第48-50页 |
| 3．5 仿真实验分析 | 第50-52页 |
| 3．6 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的研究论文 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
