| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·论文的选题及其研究意义 | 第11-12页 |
| ·选题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 医疗数据挖掘概述 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘及其在医疗研究中的应用 | 第14-15页 |
| ·医疗数据挖掘的主要特点 | 第15-16页 |
| ·医疗数据挖掘的基本过程 | 第16-17页 |
| ·医疗数据挖掘的关键技术 | 第17-18页 |
| ·医疗数据挖掘的计算智能方法 | 第18-19页 |
| ·医疗数据挖掘的发展方向 | 第19页 |
| ·医疗数据挖掘的应用示例 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于粗糙集的规则获取方法 | 第22-30页 |
| ·粗糙集的理论基础 | 第22-24页 |
| ·基于粗糙集的规则获取 | 第24-28页 |
| ·数据泛化 | 第24-25页 |
| ·元组删除 | 第25-26页 |
| ·属性归约 | 第26-27页 |
| ·元组合并 | 第27页 |
| ·规则生成 | 第27页 |
| ·规则评估 | 第27-28页 |
| ·算法的实现与示例 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于神经网络的数据挖掘方法 | 第30-41页 |
| ·神经网络简介 | 第30-33页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第30-31页 |
| ·神经网络的基本要素 | 第31页 |
| ·神经网络的神经元模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第32-33页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第33页 |
| ·基于神经网络的数据挖掘 | 第33-40页 |
| ·数据准备 | 第33-34页 |
| ·神经网络的构造 | 第34-35页 |
| ·神经网络的训练 | 第35-36页 |
| ·神经网络的修剪 | 第36-38页 |
| ·分类规则的提取 | 第38-40页 |
| ·分类规则的评估 | 第40页 |
| ·分类规则的转化 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 一种基于神经网络和粗糙集的分类规则挖掘新算法及其实现 | 第41-50页 |
| ·算法的实现环境 | 第41-44页 |
| ·问题的产生 | 第41页 |
| ·VC++6.0编译环境的设置 | 第41-43页 |
| ·VC++6.0以engine方式调用MATLAB6.5的示例 | 第43-44页 |
| ·算法的实现步骤及演示实例 | 第44-49页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·神经网络的构造 | 第45-46页 |
| ·神经网络的训练 | 第46页 |
| ·神经网络的修剪 | 第46-47页 |
| ·分类规则的提取 | 第47-48页 |
| ·分类规则的评估 | 第48页 |
| ·分类规则的转化 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-51页 |
| ·论文的主要工作 | 第50页 |
| ·论文的后续工作 | 第50-51页 |
| 致 谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |