| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究内容和成果 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基于超链接网页评估算法的相关知识 | 第12-22页 |
| ·Web信息的特征 | 第12页 |
| ·信息检索模型 | 第12-14页 |
| ·Web信息检索性能评价 | 第14-15页 |
| ·Internet上的搜索引擎 | 第15-17页 |
| ·搜索引擎系统的结构和工作原理 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎的主要指标 | 第16-17页 |
| ·Web数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第17页 |
| ·Web数据挖掘和Web信息检索的关系 | 第17-18页 |
| ·Web数据挖掘在Web信息检索中的应用 | 第18-19页 |
| ·Web链接结构分析和网页评估算法 | 第19-22页 |
| ·Web链接结构的定义 | 第19-20页 |
| ·Web超链接分析和基于超链接的网页评估算法 | 第20-21页 |
| ·Web超链接结构的局限性 | 第21-22页 |
| 第三章 PageRank算法基础 | 第22-26页 |
| ·PagRank算法的冲浪模型 | 第22-24页 |
| ·Power Method算法 | 第24-26页 |
| 第四章 Aitken Extrapolation算法的改进和优化 | 第26-46页 |
| ·相关工作 | 第26页 |
| ·Aitken Extrapolation算法的原理 | 第26-29页 |
| ·Aitken Extrapolation算法的缺陷 | 第29-31页 |
| ·Aitken Extrapolation算法的改进 | 第31-34页 |
| ·算法改进的基本思路 | 第31页 |
| ·算法的设计和实现 | 第31-33页 |
| ·算法收敛性证明 | 第33-34页 |
| ·Aitken Extrapolation算法的优化 | 第34-39页 |
| ·算法优化的基本思路 | 第34-35页 |
| ·用Adaptive方法将矩阵稀疏化 | 第35-37页 |
| ·基于FNN-Aitken Extrapolation和Adaptive方法的新算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39-46页 |
| ·实验环境的建立 | 第39-41页 |
| ·预处理阶段 | 第41-42页 |
| ·Aitken Extrapolation改进算法的测试结果 | 第42-44页 |
| ·Adaptive-Aitken Extrapolation算法的测试结果 | 第44-46页 |
| 第五章 基于特征值直接求解和Adaptive方法的新算法 | 第46-58页 |
| ·相关工作 | 第46页 |
| ·矩阵A第二特征值的深入讨论 | 第46-48页 |
| ·迭代公式的推导 | 第48-52页 |
| ·引入二个特征值直接求解 | 第48-49页 |
| ·引入n个特征值直接求解 | 第49-52页 |
| ·迭代过程中Adaptive方法的引入 | 第52-53页 |
| ·算法的设计与实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
