罩式退火炉优化装炉组合系统设计与开发

0 前言	第1-8页
1 绪论	第8-16页
·引言	第8页
·罩式炉退火工艺过程简介	第8-12页
·罩式炉优化装炉组合的必要性	第12-13页
·钢卷堆垛组合国内外研究现状	第13-14页
·本文的主要工作	第14-16页
2 传统遗传算法和组合优化问题研究	第16-23页
·遗传算法	第16-19页
·遗传算法简介	第16-18页
·遗传算法应用和发展	第18-19页
·组合优化问题	第19-23页
·组合最优化和NP难问题	第20-21页
·组合最优化问题的解决方法	第21-23页
3 一种带有参数自适应调节的改进遗传算法	第23-29页
·问题的提出	第23-24页
·带有参数自适应调整的遗传算法	第24-26页
·仿真算例	第26-29页
4 一种适用于复杂在线仿真优化问题的改进遗传算法	第29-35页
·问题的提出	第29页
·基于序次优化策略和概率抽样思想的改进遗传算法	第29-32页
·序次优化策略和概率抽样思想	第30页
·基于序次优化策略和概率抽样思想的改进遗传算法	第30-32页
·仿真实例	第32-35页
5 罩式退火炉钢卷优化组合问题研究	第35-44页
·罩式炉优化装炉组合数学模型	第35-38页
·罩式退火炉钢卷优化装炉组合解决方案	第35-38页
·罩式退火炉钢卷优化装炉组合数据流向	第38页
·应用于罩式炉离线优化装炉组合的改进遗传算法	第38-42页
·改进遗传算法在离线优化组合中的应用	第38-41页
·改进的遗传算法与其他算法在装炉组合中的对照	第41-42页
·应用于罩式炉在线优化装炉组合的改进遗传算法	第42-44页
·改进的遗传算法在在线优化组合中的应用	第42-43页
·在线仿真优化遗传算法与离线改进算法的比较	第43-44页
6 罩式炉优化装炉组合的软件设计	第44-52页
·罩式炉优化装炉组合软件系统功能介绍	第44-45页
·装炉组合软件的体系结构和处理流程	第45-49页
·装炉组合软件的应用效果	第49-50页
·优化装炉组合软件的数据库设计	第50-51页
·优化装炉组合的网络版软件	第51-52页
7 结束语	第52-53页
参考文献	第53-55页
致谢	第55-57页