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基于空间数据库的遥感影像存储方法研究

1 绪 论第1-14页
   ·空间数据库的概念与发展现状第7-9页
     ·数据库的概念及发展第7页
     ·空间数据库特点第7-8页
     ·空间数据库管理系统模式第8页
     ·面向对象的矢栅一体化空间数据库管理系统第8-9页
   ·图像编码技术在遥感影像压缩中的应用第9-12页
     ·研究遥感图像压缩编码的意义第9-10页
     ·图像编码技术的发展第10-11页
     ·小波变换发展概况及其优点第11-12页
   ·本文研究目的和主要内容第12-14页
     ·研究目标第12-13页
     ·主要内容第13-14页
2 小波图像编码技术基础第14-25页
   ·引言第14-15页
   ·小波变换的基本理论第15-17页
   ·图像的小波分解特性第17-19页
   ·小波图像编码技术第19-20页
   ·嵌入式零树小波(EZW)编码第20-24页
     ·嵌入式编码第20-22页
     ·小波系数零树编码第22-23页
     ·逐次逼近量化第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 小波变换在遥感影像压缩中的应用第25-40页
   ·引言第25-26页
   ·小波基的选取第26页
   ·小波零树编码算法及实验结果第26-36页
     ·小波零树第26-27页
     ·小波零树编码算法第27-30页
     ·小波零树编码实验结果第30-36页
   ·遥感图像保持量测精度的有损压缩第36-37页
   ·实验结果第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 影像数据存储与管理第40-56页
   ·引言第40-41页
   ·影像数据存储结构的设计第41-46页
     ·遥感影像数据入库的关键问题第41-42页
     ·空间数据库的组织结构第42-45页
     ·遥感影像存储的数据结构第45-46页
     ·影像信息的检索与更新第46页
   ·遥感影像数据的预处理第46-50页
     ·无缝镶嵌技术第47页
     ·正射影像图的制作第47-48页
     ·遥感影像分块技术第48-49页
     ·影像数据压缩及像质评价标准第49-50页
   ·遥感影像的空间无缝数据组织第50-53页
     ·正射影像的空间参考第50-51页
     ·跨带问题的产生第51-52页
     ·无缝组织方法第52-53页
   ·空间索引及影像调度第53-55页
   ·本章小结第55-56页
5 总结和展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望及设想第56-58页
致   谢第58-59页
参考文献第59-61页

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