用改进的BP网络研究混凝土的碳化和钢筋锈蚀

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
1 绪论	第6-14页
·选题背景及研究意义	第6-9页
·耐久性的定义	第9-10页
·研究现状及研究方法	第10-13页
·论文工作范围	第13-14页
2 神经网络简介及算法选择	第14-22页
·神经网络的产生与发展	第14页
·人工神经网络模型的建立	第14-15页
·BP网络模型与结构	第15-16页
·BP学习规则	第16-18页
·BP网络的训练过程	第18-20页
·BP网络学习算法的改进	第20-22页
3 混凝土的碳化	第22-44页
·碳化机理	第22-24页
·影响混凝土碳化的因素	第24-26页
·预测混凝土碳化深度的数学模型	第26-28页
·预测混凝土碳化深度的神经网络模型	第28-43页
·单因素输入的预测值计算结果	第29-35页
·三因素输入的预测值计算结果	第35-43页
·小结	第43-44页
4 混凝土中钢筋的腐蚀	第44-62页
·钢筋腐蚀的机理	第44-47页
·电化学腐蚀	第44-46页
·混凝土中钢筋的腐蚀	第46-47页
·钢筋腐蚀的主要影响因素	第47-49页
·用传统方法检测和评定钢筋锈蚀程度	第49-51页
·基于人工神经网络方法的钢筋锈蚀程度评估	第51-60页
·根据室内试验数据预测钢筋锈蚀程度	第52-56页
·根据现场实测数据预测钢筋锈蚀程度	第56-60页
·小结	第60-62页
5 结论	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-67页