| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·生产调度问题 | 第10-12页 |
| ·生产作业调度 | 第10页 |
| ·实际生产中的调度问题 | 第10-12页 |
| ·车间调度问题 | 第12-15页 |
| ·典型车间调度问题的描述 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的特点和分类 | 第13页 |
| ·车间调度问题的研究方法及策略 | 第13-15页 |
| ·论文研究的工作意义、目的和主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文的研究背景及重要意义 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容及工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 遗传算法理论基础 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·遗传算法的发展与现状 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20页 |
| ·遗传算法的过程和流程 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的基因操作 | 第22-27页 |
| ·适应度函数 | 第22-24页 |
| ·选择算子 | 第24-26页 |
| ·交叉算子 | 第26页 |
| ·变异算子 | 第26-27页 |
| ·遗传算法控制参数设定 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的特点及理论 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 作业车间调度问题 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·Job Shop调度问题描述 | 第29-30页 |
| ·Job Shop调度的遗传算法 | 第30-37页 |
| ·编码方式 | 第30-37页 |
| ·性能比较 | 第37页 |
| ·金属加工车间调度实例 | 第37-43页 |
| ·金属加工车间作业调度系统 | 第37-39页 |
| ·数学模型及其参变量 | 第39-40页 |
| ·遗传算法应用设计及调度结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 流水车间调度问题 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·流水车间调度问题的描述 | 第44页 |
| ·流水车间调度问题的求解方法 | 第44-46页 |
| ·基于遗传算法的流水车间调度 | 第46-49页 |
| ·遗传算法设计 | 第46-48页 |
| ·数据仿真实例 | 第48-49页 |
| ·混合流水车间调度 | 第49-52页 |
| ·混合流水车间调度问题的遗传算法编码方法 | 第49-51页 |
| ·基于遗传算法的求解方法 | 第51-52页 |
| ·模糊流水车间调度的遗传算法 | 第52-57页 |
| ·模糊流水车间调度问题 | 第52-55页 |
| ·模糊流水车间调度问题的遗传算法求解方法 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 机器调度的提前／拖期问题 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·单机提前／拖期调度问题 | 第58页 |
| ·单机提前／拖期调度问题的研究现状 | 第58-59页 |
| ·多机并行提前／拖期调度问题 | 第59-69页 |
| ·多机并行提前／拖期调度问题的描述 | 第59-60页 |
| ·多机并行提前／拖期调度问题的研究现状 | 第60-61页 |
| ·基于遗传算法的多机并行提前／拖期调度问题的解决方法 | 第61-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 虚拟车间调度问题 | 第70-75页 |
| ·虚拟车间中生产调度的特点 | 第70页 |
| ·虚拟车间中生产任务调度的原理 | 第70-72页 |
| ·虚拟车间调度问题的求解 | 第72-74页 |
| ·算法模型及其遗传算法 | 第72-74页 |
| ·应用实例 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 作者硕士期间发表及录用论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |