| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-15页 |
| ·通用土壤流失方程(USLE)建立以前 | 第11-12页 |
| ·USLE建立及发展 | 第12页 |
| ·土壤侵蚀模型百家争鸣时期 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第15-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·研究方向 | 第16页 |
| ·研究整体思路 | 第16页 |
| ·具体研究步骤 | 第16-19页 |
| 2 机器学习 | 第19-27页 |
| ·机器学习概述 | 第19页 |
| ·机器学习方法的分类 | 第19-20页 |
| ·支持向量机(Support Vector Machine,SVM) | 第20-22页 |
| ·支持向量机的数学描述 | 第22-27页 |
| 3 数据处理 | 第27-42页 |
| ·研究区域概况 | 第27页 |
| ·降雨因子处理 | 第27-29页 |
| ·确定研究流域 | 第29-34页 |
| ·土壤因子处理 | 第34-35页 |
| ·地形因子处理 | 第35-38页 |
| ·土地利用类型数据处理 | 第38-42页 |
| 4 模型构建 | 第42-44页 |
| ·构建平台及运算软件 | 第42页 |
| ·模型建立 | 第42-43页 |
| ·参数选择 | 第43页 |
| ·输入数据特征值优化 | 第43-44页 |
| 5 结果与分析 | 第44-49页 |
| ·最优参数 | 第44-46页 |
| ·输入数据分析 | 第46-49页 |
| 6 讨论与展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附表 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |