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基于混沌序列和小波变换的图像信息安全算法的研究

第一章 绪论第1-21页
   ·信息安全第8-9页
   ·数字图象信息加密第9-10页
   ·数字水印技术第10-19页
     ·数字水印的基本性质第11页
     ·数字水印的分类与特性第11-12页
     ·数字水印的一般模型第12-14页
     ·数字水印的攻击问题第14-16页
     ·数字水印的主要应用领域第16-17页
     ·数字水印技术的国内外研究现状第17-19页
     ·数字水印性能的评测第19页
   ·本文所作的主要工作第19-21页
第二章 小波变换的基本理论第21-29页
   ·小波变换的基本理论第21-26页
     ·从傅立叶分析到小波分析第21-22页
     ·多分辨率分析第22-24页
     ·正交小波分析第24-26页
   ·二维图象的小波变换第26-29页
第三章 基于混沌序列的数字图像加密算法第29-42页
   ·混沌序列及Ulam-von Neumann映射第30-31页
   ·基于混沌序列的模运算图象加密算法第31-35页
     ·加密算法的基本思想第31-32页
     ·加密和解密算法原理第32-34页
     ·实验结果与分析第34-35页
   ·基于混沌序列的魔方变换图象加密算法第35-40页
     ·魔方变换的定义第36页
     ·基于混沌序列的魔方变换图像加密算法第36-37页
     ·用混沌序列生成移位参数第37-38页
     ·加密和解密算法描述第38-39页
     ·实验结果与分析第39-40页
   ·结论第40-42页
第四章 基于小波变换和纹理特征的自适应数字水印算法第42-55页
   ·数字图象色彩模型第43-46页
     ·色度学色彩模型第43-45页
     ·工业色彩模型第45-46页
   ·基于纹理特征的数字水印的算法第46-51页
     ·水印的嵌入算法第49-51页
     ·水印的提取算法第51页
   ·实验结果与分析第51-54页
   ·结论第54-55页
第五章 基于小波变换和视觉特性的图象盲水印算法第55-66页
   ·基于人眼视觉特性的小波系数分类第56-59页
     ·小波量化视觉阈值的确定第56-57页
     ·背景亮度噪声敏感度及其分类第57页
     ·纹理掩盖效应及其分类第57-58页
     ·边缘掩盖效应及其分类第58页
     ·小波系数的分类和JNDT的计算第58-59页
   ·基于小波变换和视觉特性的盲水印算法第59-61页
     ·水印的嵌入算法第59-60页
     ·水印的提取算法第60-61页
   ·实验结果与分析第61-65页
   ·总结第65-66页
第六章 总结和展望第66-70页
   ·本文所作工作总结第66-68页
     ·数字图象加密方面第66-67页
     ·数字水印技术方面第67-68页
   ·近一步的研究工作第68-70页
     ·图象加密技术方向第68-69页
     ·数字图象水印技术方向第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表论文及奖励第77页

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