基于神经网络的我国上市公司财务危机预测的实证研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
1.前言	第6-11页
·研究动机和背景	第6-8页
·研究意义	第8-10页
·创新要点	第10页
·全文的结构安排	第10-11页
2.上市公司财务危机预测模型的理论研究综述	第11-20页
·财务危机的概念	第11-13页
·导致上市公司财务危机的原因分析	第13-15页
·国外财务危机预测模型的研究现状	第15-18页
·国内财务危机预测模型的研究现状	第18-20页
3.人工神经网络	第20-26页
·神经网络技术概述	第20-21页
·BP神经网络概述	第21-25页
·基于神经网络的财务危机预测的研究现状	第25-26页
4.上市公司财务危机预测模型的建立	第26-54页
·样本的选择	第26-28页
·预测变量的选择	第28-39页
·模型的建立及结果分析	第39-54页
·财务指标直接建模的神经网络模型	第40-41页
·经过主成分分析的神经网络模型	第41-48页
·工业企业经过主成分分析的神经网络模型	第48-53页
·对现有非ST公司未来发展方向的预测	第53-54页
5.结论	第54-57页
·本研究的结论	第54页
·本研究的创新之处	第54-55页
·本研究的不足及对未来研究的展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
附录	第60-72页
致谢	第72页