计算机围棋博弈系统的若干问题研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract（英文摘要） | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-35页 |
| 1．1 选题背景 | 第8-19页 |
| 1．1．1 计算机博弈研究简史 | 第8-10页 |
| 1．1．2 计算机博弈的研究意义 | 第10-12页 |
| 1．1．3 计算机围棋发展史 | 第12-15页 |
| 1．1．4 计算机围棋的难点 | 第15-19页 |
| 1．1．5 计算机围棋的意义 | 第19页 |
| 1．2 计算机围棋的研究概述 | 第19-31页 |
| 1．2．1 方法综述 | 第19-25页 |
| 1．2．2 著名围棋程序中的主要技术 | 第25-31页 |
| 1．3 论文的主要工作 | 第31-33页 |
| 1．4 论文的章节安排 | 第33-35页 |
| 第二章 三种影响模型的构造与应用 | 第35-62页 |
| 2．1 影响模型的概念 | 第35-36页 |
| 2．2 影响模型举例 | 第36-43页 |
| 2．2．1 Zobrist的影响模型 | 第37页 |
| 2．2．2 Ryder的影响模型 | 第37-38页 |
| 2．2．3 陈克训的影响模型 | 第38-43页 |
| 2．3 精细计算的影响模型 | 第43-48页 |
| 2．3．1 力学模型 | 第43-44页 |
| 2．3．2 度量公式 | 第44-47页 |
| 2．3．3 判定双方势力范围 | 第47页 |
| 2．3．4 棋子分块 | 第47-48页 |
| 2．4 静态评估时使用的影响模型 | 第48-53页 |
| 2．4．1 影响模型 | 第48-49页 |
| 2．4．2 棋子分块及棋块的强弱分析 | 第49-52页 |
| 2．4．3 静态评估方法 | 第52-53页 |
| 2．5 快速计算时使用的影响模型 | 第53-54页 |
| 2．6 应用实例 | 第54-59页 |
| 2．7 小结 | 第59-62页 |
| 第三章 定式的机器学习与应用 | 第62-79页 |
| 3．1 围棋中的机器学习 | 第62-63页 |
| 3．2 定式的机器学习方法 | 第63-71页 |
| 3．2．1 定式学习算法 | 第64-67页 |
| 3．2．2 程序实现讨论 | 第67-69页 |
| 3．2．3 初步结果分析及后处理 | 第69-70页 |
| 3．2．4 分段学习及定式点的表示方法 | 第70-71页 |
| 3．3 定式的应用 | 第71-76页 |
| 3．3．1 定式应用的简便方法 | 第71-72页 |
| 3．3．2 利用组合游戏理论选择定式 | 第72-74页 |
| 3．3．3 应用实例及分析 | 第74-76页 |
| 3．4 小结 | 第76-79页 |
| 第四章 系统集成 | 第79-90页 |
| 4．1 系统功能 | 第79-81页 |
| 4．2 系统结构 | 第81-82页 |
| 4．3 着法选择 | 第82-84页 |
| 4．4 界面介绍 | 第84-85页 |
| 4．5 实例分析与小结 | 第85-90页 |
| 总结与展望 | 第90-93页 |
| 1 工作总结 | 第90-91页 |
| 2 下一阶段的研究设想 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢、声明 | 第98-99页 |
| 个人简历及发表的学术论文 | 第99页 |
