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视频编码的关键技术及优化研究

摘 要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·视频编码概述第10-14页
     ·视频数据冗余第10-12页
     ·视频压缩基本原理第12页
     ·视频编码标准发展概述第12-14页
   ·H.264 关键技术的研究现状第14页
   ·本文主要研究内容和工作安排第14-16页
第二章 H.264 视频编码技术简介第16-36页
   ·H.264/AVC 概述第16-17页
   ·H.264 编解码器原理第17-18页
     ·H.264 编码器第17-18页
     ·H.264 解码器第18页
   ·H.264 中视频编码关键技术第18-22页
     ·帧内预测第18-19页
     ·帧间预测第19-20页
     ·整数变换和量化第20-21页
     ·熵编码和去块滤波第21-22页
     ·H.264/AVC 中的其他关键技术第22页
   ·X264 编码器软件概述第22-35页
     ·X264 概述第23页
     ·X264 编码器程序框架第23-31页
     ·X264 编码器主要模块介绍第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于边缘检测的帧内预测模式选择快速算法第36-65页
   ·帧内预测模式选择方法第36-37页
     ·基于 RDO 率失真优化判决准则第36页
     ·基于 SAD/SATD 的判决准则第36-37页
   ·帧内预测模式选择优化算法第37-38页
     ·简化判决准则的代价函数第37页
     ·减少候选预测模式组合数第37-38页
   ·经典的基于块的边缘检测分析方法第38-50页
     ·基于边缘方向直方图的边缘检测分析方法第38-43页
     ·一种基于 DCT 的边缘检测分析方法第43-46页
     ·一种基于 NHT 的边缘检测方法第46-50页
   ·一种新的基于块的边缘检测方法第50-60页
     ·边缘方向检测分析第51-52页
     ·边缘模式分类第52-53页
     ·实验评估第53-60页
   ·基于边缘检测的帧内预测选择快速算法第60-64页
     ·4×4 帧内预测模式选择快速算法第61-63页
     ·实验结果和性能分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 H.264 中的率失真优化策略第65-78页
   ·率失真优化问题概述第65页
   ·率失真优化算法第65-67页
     ·拉格朗日优化(Lagrange Optimization)算法第66页
     ·动态规划(Dynamic Programming)算法第66-67页
   ·典型的率失真函数第67页
   ·H.264 中率失真优化策略第67-77页
     ·H.264 标准 RDO 模型第67-68页
     ·基于结构相似度(SSIM)的 RDO 模型(SSIM-RDO)第68-69页
     ·基于 SSIM 和 SSD 的联合 RDO 模型(CSS-RDO)第69-73页
     ·一种改进的基于 SSIM 的 RDO 模型(ISSIM-RDO)第73-74页
     ·基于各个 RDO 模型的 H.264 帧内预测模式选择策略第74页
     ·实验结果和性能分析第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 总结与展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
附录第84页

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