智能搜索引擎理论与应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪言 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文贡献 | 第15-16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 搜索引擎结构 | 第18-27页 |
| ·基于查询串的搜索引擎 | 第18-21页 |
| ·目录搜索引擎 | 第21页 |
| ·元搜索引擎 | 第21-22页 |
| ·搜索引擎的完整框架 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网络蜘蛛 | 第27-42页 |
| ·网络蜘蛛的系统结构 | 第27-28页 |
| ·常用网络蜘蛛搜索算法 | 第28-30页 |
| ·常用学习算法 | 第30-33页 |
| ·基于机器学习的网络蜘蛛 | 第33-38页 |
| ·实验 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 信息抽取 | 第42-50页 |
| ·前言 | 第42页 |
| ·常用信息抽取模型 | 第42-43页 |
| ·基于分块的HMM信息抽取模型 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 特征选取与文本分类预处理 | 第50-68页 |
| ·前言 | 第50页 |
| ·常用预处理方法 | 第50-54页 |
| ·最小类差异过滤算法 | 第54-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 分类算法 | 第68-84页 |
| ·前言 | 第68页 |
| ·文本分类的基础 | 第68-70页 |
| ·常用文本分类算法的研究 | 第70-74页 |
| ·分类法的准确性 | 第74-77页 |
| ·分类算法在邮件过滤中的应用 | 第77-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第七章 信息检索 | 第84-99页 |
| ·前言 | 第84-85页 |
| ·基于内容的信息检索 | 第85-92页 |
| ·基于链接的信息检索 | 第92-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第八章 信息更新 | 第99-104页 |
| ·前言 | 第99-100页 |
| ·信息更新 | 第100页 |
| ·基于最高响应比算法的更新方法 | 第100-102页 |
| ·基于最高响应比方法的算法描述 | 第102-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 第九章 系统设计 | 第104-113页 |
| ·系统整体框架 | 第104-105页 |
| ·模块划分 | 第105-107页 |
| ·系统设计 | 第107-110页 |
| ·小结 | 第110-113页 |
| 第十章 结论 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 附录A(攻读学位其间发表论文目录) | 第124-126页 |
| 附录B(文本处理中常用禁用词表) | 第126-127页 |
