摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
§1.1 课题的背景、来源及意义 | 第9-10页 |
§2.2 本文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 海杂波模型及数据仿真 | 第12-26页 |
§2.1 常用的海杂波模型 | 第12-15页 |
§2.1.1 雷达杂波的非相关性和相关性 | 第12-13页 |
§2.1.2 几个常用的海杂波模型 | 第13-15页 |
§2.2 雷达杂波仿真方法及K分布的海杂波数据仿真 | 第15-24页 |
§2.2.1 常见的杂波仿真方法 | 第15-16页 |
§2.2.2 K分布的海杂波仿真算法 | 第16-22页 |
§2.2.3 几种海杂波模型的仿真结果 | 第22-24页 |
§2.3 信号处理机所采用的海杂波模型 | 第24-25页 |
§2.4 本章小节 | 第25-26页 |
第三章 目标检测和跟踪中的算法研究 | 第26-40页 |
§3.1 相参积累的原理 | 第26-32页 |
§3.1.1 DFT的频域滤波特性 | 第27-28页 |
§3.1.2 DFT的时域特性 | 第28-29页 |
§3.1.3 相参积累与视频积累的比较 | 第29-31页 |
§3.1.4 相参积累中的零频影响 | 第31-32页 |
§3.2 强海杂波背景下提取角误差的方法 | 第32-38页 |
§3.2.1 比幅法测向的基本原理 | 第32-33页 |
§3.2.2 低信噪比下的角跟踪方法 | 第33-36页 |
§3.2.3 计算机仿真结果 | 第36-38页 |
§3.3 记忆跟踪方法 | 第38-39页 |
§3.4 本章小节 | 第39-40页 |
第四章 信号处理机的设计及工程化实现 | 第40-58页 |
§4.1 信号处理机的主要功能及主要技术指标 | 第40-41页 |
§4.2 信号处理机结构 | 第41-43页 |
§4.3 ADSP-21161芯片特性及编程 | 第43-48页 |
§4.3.1 ADSP-21161简介 | 第43页 |
§4.3.2 ADSP-21161的开发环境及开发方法 | 第43-44页 |
§4.3.3 ADSP-21161中的DMA和链式DMA | 第44-46页 |
§4.3.4 簇式多处理器系统的开发方法 | 第46-47页 |
§4.3.5 簇式系统多处理器之间相互通信方法 | 第47-48页 |
§4.3.6 编程中应注意的效率问题 | 第48页 |
§4.4 信号处理机DSP软件设计 | 第48-56页 |
§4.4.1 信号处理机工作流程 | 第48-50页 |
§4.4.2 DSP1的资源配置 | 第50-51页 |
§4.4.3 DSP2的资源配置 | 第51-52页 |
§4.4.4 两片DSP并行搜索检测目标 | 第52-53页 |
§4.4.5 软件功能的具体实现 | 第53-56页 |
§4.5 实验结果 | 第56-57页 |
§4.6 本章小节 | 第57-58页 |
结束语 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间发表与撰写的论文 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
附录A 主动式导引头信号处理机硬件框图 | 第63-64页 |
附录B DSP1正常工作时的检测流程图 | 第64-65页 |
附录C DSP2正常工作时的跟踪流程图 | 第65页 |