统一潮流控制器（UPFC）的智能潮流控制方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·灵活交流输电系统(FACTS) | 第7-12页 |
| ·灵活交流输电系统FACTS的运用背景 | 第7-9页 |
| ·FACTS的功能 | 第9页 |
| ·灵活交流输电系统应用研究现状 | 第9-10页 |
| ·灵活交流输电系统的发展应用前景 | 第10-12页 |
| ·统一潮流控制器(UPFC) | 第12-16页 |
| ·统一潮流控制器的用途及实现方式 | 第13-14页 |
| ·统一潮流控制器应用现状 | 第14页 |
| ·UPFC的研究近况 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第二章 统一潮流控制器的结构与工作原理 | 第18-30页 |
| ·统一潮流控制器UPFC的结构 | 第18-19页 |
| ·统一潮流控制器的稳态模型 | 第19页 |
| ·统一潮流控制器的动态数学模型 | 第19-22页 |
| ·并联逆变器及输入电路的数学模型 | 第19-21页 |
| ·直流环节的数学模型 | 第21页 |
| ·串联逆变器及输出电路模型 | 第21页 |
| ·电力传输线的数学模型 | 第21-22页 |
| ·统一潮流控制器的基本控制特性 | 第22-25页 |
| ·统一潮流控制器的控制系统结构 | 第25-26页 |
| ·并联部分控制子系统 | 第25页 |
| ·串联部分控制子系统 | 第25-26页 |
| ·UPFC的潮流调节特性及控制 | 第26-28页 |
| ·UPFC的分级控制结构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电流控制电压型PWM变换器的控制策略 | 第30-47页 |
| ·电流控制电压型PWM变换器 | 第30-31页 |
| ·CC-PWM变换器的电流控制技术 | 第31-32页 |
| ·基于预测电流控制的PWM空间矢量控制 | 第32-38页 |
| ·电压空间矢量脉宽调制 | 第34-37页 |
| ·PWM预测电流控制方案介绍 | 第37-38页 |
| ·PWM整流器PID控制方案 | 第38-39页 |
| ·PWM整流器模糊自适应PID控制方案 | 第39-43页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第39-40页 |
| ·确定输入和输出变量论域 | 第40页 |
| ·隶属度函数的选择 | 第40-41页 |
| ·模糊化 | 第41页 |
| ·模糊规则的选择 | 第41-42页 |
| ·去模糊化 | 第42-43页 |
| ·仿真验证 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-47页 |
| 第四章 统一潮流控制器的神经网络潮流控制方法研究 | 第47-69页 |
| ·神经网络系统简介 | 第47-50页 |
| ·神经网络研究简史 | 第47页 |
| ·神经网络的主要特点 | 第47-48页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第48-49页 |
| ·神经网络算法 | 第49-50页 |
| ·UPFC的潮流控制 | 第50-53页 |
| ·人工神经网络控制 | 第53-59页 |
| ·人工神经网络控制结构 | 第53-54页 |
| ·网络结构 | 第54-55页 |
| ·网络学习算法 | 第55-56页 |
| ·人工神经网络控制系统算法 | 第56-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·模糊神经网络控制器 | 第59-68页 |
| ·控制结构 | 第60-61页 |
| ·网络结构 | 第61-63页 |
| ·网络学习算法 | 第63-65页 |
| ·FLNC控制系统算法 | 第65页 |
| ·仿真实验 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
