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车牌自动识别系统的研究及其在VC++中的实现

1 引言第1-27页
   ·汽车牌照识别的主要应用技术第23-24页
     ·IC卡识别技术第23-24页
     ·条形码识别技术第24页
     ·计算机视觉和图像处理技术第24页
   ·国内外研究现状第24-26页
   ·课题研究的主要内容第26-27页
2 车牌定位分割第27-42页
   ·汽车牌照类型规格第27-28页
   ·常用车牌定位分割方法第28-30页
   ·基于矢量量化的定位分割第30-34页
     ·矢量量化的基本原理第30-31页
     ·基于矢量量化的牌照定位第31-34页
   ·线段性探针搜索定位分割第34-42页
     ·二值化处理第34-36页
     ·形态学滤波第36-37页
     ·线段性探针搜索法第37-42页
3 字符切分第42-49页
   ·传统的字符切分算法第42-43页
   ·垂直投影差分分析切分算法第43-49页
     ·干扰字符切分的因素第43-46页
     ·确定字符宽度和间距第46-47页
     ·具体切分算法实现第47-49页
4 字符识别第49-61页
   ·字符识别方法简介第49-51页
   ·特征模板匹配和神经网络组合的字符识别第51-61页
     ·字符图像规格化第52-53页
     ·字符外轮廓特征提取第53-55页
     ·字符外轮廓特征模板匹配第55页
     ·BP神经网络识别第55-61页
5 车牌识别系统程序设计及实现第61-75页
   ·BMP图像格式简介第61-63页
   ·CDIB类的构造第63-67页
     ·CDib类设计的目标第63-65页
     ·CDib类成员函数第65-67页
   ·程序设计与实现第67-70页
     ·程序设计的思想第67页
     ·系统高层逻辑模型流程图(System Data Graph)第67-68页
     ·系统设计遇到的问题(System Problems)第68-69页
     ·系统设计的调试与心得(System Design and Thinking)第69-70页
   ·车牌识别系统运行结果及分析第70-75页
     ·系统功能介绍第70-71页
     ·车牌定位结果分析第71-73页
     ·字符切分结果分析第73-74页
     ·字符识别的结果第74-75页
6 总结与展望第75-78页
   ·总结评价第75-76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
附录一第82-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85页

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