工业生产工艺过程计算机仿真与优化的研究
| 第1章 绪言 | 第1-10页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·计算机仿真理论 | 第6-8页 |
| ·模型论 | 第7页 |
| ·仿真算法 | 第7页 |
| ·可信度评估理论 | 第7-8页 |
| ·目前流行仿真与优化软件 | 第8-9页 |
| ·MATLAB | 第8页 |
| ·DesignⅡ | 第8-9页 |
| ·本文的工作 | 第9-10页 |
| 第2章 计算机仿真与优化技术 | 第10-26页 |
| ·面向对象的计算机仿真方法 | 第10-14页 |
| ·面向对象技术 | 第10-11页 |
| ·面向对象分析、设计与编程方法 | 第11-12页 |
| ·面向对象软件工程 | 第12-13页 |
| ·UML | 第13-14页 |
| ·面向对象的计算机仿真方法 | 第14页 |
| ·XML技术与仿真系统的数据管理 | 第14-15页 |
| ·建模、仿真与优化的算法 | 第15-24页 |
| ·人工神经网络 | 第15-21页 |
| ·逐步回归 | 第21页 |
| ·遗传算法 | 第21-24页 |
| ·稳健性设计 | 第24-26页 |
| ·稳健性设计基本思想 | 第24页 |
| ·稳健性设计基本方法 | 第24-25页 |
| ·稳健性设计主要步骤 | 第25页 |
| ·稳健性设计在NPSS中的应用 | 第25-26页 |
| 第3章 工业生产工艺过程计算机仿真系统 | 第26-29页 |
| ·系统的功能分析 | 第26页 |
| ·生产工艺过程的数学分析 | 第26-27页 |
| ·系统设计 | 第27-29页 |
| ·系统划分 | 第27-28页 |
| ·算法选择 | 第28页 |
| ·计算机应用技术的选择 | 第28-29页 |
| 第4章 NPSS中算法的设计与实现 | 第29-44页 |
| ·算法的类图 | 第29-30页 |
| ·矩阵类的使用 | 第30-31页 |
| ·BP算法 | 第31-35页 |
| ·BP神经网络训练算法 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络仿真算法 | 第34-35页 |
| ·逐步回归算法 | 第35-39页 |
| ·逐步回归分析方法 | 第35-39页 |
| ·逐步回归算法的实现 | 第39页 |
| ·遗传算法 | 第39-44页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第39-42页 |
| ·算法的实现 | 第42-44页 |
| 第5章 建模与优化子系统的设计与实现 | 第44-53页 |
| ·功能分析与设计 | 第44-45页 |
| ·算法运用 | 第45-46页 |
| ·建模算法 | 第45-46页 |
| ·优化算法 | 第46页 |
| ·界面设计 | 第46-49页 |
| ·表格化的数据交互界面 | 第46-47页 |
| ·建模向导 | 第47-49页 |
| ·模型数据XML文档存储 | 第49-53页 |
| 第6章 仿真子系统的设计与实现 | 第53-59页 |
| ·功能分析与设计 | 第53页 |
| ·仿真算法 | 第53页 |
| ·界面设计 | 第53-54页 |
| ·设计界面 | 第53-54页 |
| ·仿真界面 | 第54页 |
| ·双缓存动画技术 | 第54-57页 |
| ·双缓存动画 | 第54-55页 |
| ·双缓存动画在VC中的实现 | 第55-57页 |
| ·图元类图 | 第57-58页 |
| ·XML模型文档的读取 | 第58-59页 |
| 第7章 系统的集成与应用 | 第59-63页 |
| ·系统集成 | 第59-60页 |
| ·系统的应用 | 第60-63页 |
| 第8章 结论与进一步工作 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第63页 |
| ·进一步工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
