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基于混沌理论的信号处理方法研究

第一章 绪论第1-25页
   ·引言第11-12页
   ·混沌与分形理论的联系第12-13页
   ·重要意义和研究现状第13-22页
     ·混沌理论在通信中的应用第14-16页
     ·混沌理论在雷达中的应用第16-20页
     ·混沌理论在其他领域中的应用第20-22页
   ·本文的主要研究工作及内容安排第22-25页
第二章 混沌理论概述第25-47页
   ·引言第25页
   ·混沌信号的数学模型第25-32页
     ·函数映射与混沌、奇异吸引子第26-29页
     ·混沌与奇异吸引子第29-32页
   ·混沌的数学分析方法第32-42页
     ·相关函数和功率谱第33-35页
     ·Lyapunov指数第35-40页
     ·分维--混沌的几何特征量第40-42页
   ·混沌与噪声第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 雷达信号检测技术研究第47-67页
   ·引言第47-49页
   ·雷达信号处理概述第49-50页
   ·雷达杂波混沌模型的描述第50-52页
     ·问题的提出第50-51页
     ·杂波混沌动态过程的描述第51-52页
   ·混沌时间序列的神经网络模型第52-61页
     ·神经网络简介第52-56页
     ·神经网络模型构建第56-59页
     ·数值实验第59-61页
   ·基于杂波混沌建模的神经网络弱信号检测技术第61-66页
     ·检测方案描述第62-63页
     ·前馈网络局部预测第63页
     ·计算机仿真实验与结果第63-64页
     ·实测杂波数据中的目标检测与结果分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 混沌噪声中的参数估计算法研究第67-90页
   ·引言第67-68页
   ·最小二乘-自回归(LS-AR)方法估计信号参数第68-73页
     ·LS-AR方法估计信号参数的原理第68-69页
     ·计算机仿真实验及结果分析第69-70页
     ·算法性能分析第70-72页
     ·总结和讨论第72-73页
   ·基于最小相空间体积(MPSV)技术的信号参数估计技术第73-75页
   ·将遗传算法应用到MPSV参数估计中第75-79页
     ·基本遗传算法概述第75-78页
     ·遗传算法的实现过程第78-79页
   ·GA-MPSV第79-82页
   ·神经网络预测和谱分析技术结合的新的参数估计算法研究第82-88页
     ·问题描述第82-84页
     ·方案描述第84-85页
     ·计算机仿真实验和结果分析第85-86页
     ·实验结果和分析第86-88页
     ·总结和讨论第88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 基于混沌理论的雷达波形设计第90-115页
   ·引言第90页
   ·混沌信号相关函数分析第90-95页
     ·自相关函数第90-93页
     ·互相关函数第93-94页
     ·结论与讨论第94-95页
   ·最大Lyapunov指数分析第95-98页
   ·混沌信号作为雷达波形的可行性分析第98-108页
     ·基于混沌的雷达点目标模型第98-99页
     ·模糊函数分析第99页
     ·混沌雷达信号的模糊函数分析第99-104页
     ·结论与讨论第104-108页
   ·混沌雷达波形产生器第108-114页
     ·非线性滤波器的混沌序列产生器第108-110页
     ·分段线性映射混沌波形产生器第110-111页
     ·混沌雷达波形的模糊函数分析第111-114页
   ·本章小结第114-115页
第六章 混沌理论在数字水印中的应用第115-125页
   ·引言第115-116页
   ·典型的数字水印算法研究第116-118页
   ·混沌理论在数字水印技术中的应用第118-124页
     ·理论基础第118-119页
     ·基于混沌映射的小波域数字水印算法描述第119-122页
     ·算法性能分析和讨论第122-124页
   ·本章小结第124-125页
第七章 全文总结第125-129页
   ·主要工作总结第125-127页
   ·混沌信号处理研究展望第127-129页
参考文献第129-136页
致谢第136-137页
攻读博士期间发表的论文、参加的科研项目和所获奖励情况第137-139页

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