| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-19页 |
| 1．1 课题背景与科研任务 | 第8-9页 |
| 1．2 车牌识别系统的研究应用现状 | 第9-14页 |
| 1．2．1 车牌识别系统简介 | 第9-10页 |
| 1．2．2 车牌定位技术 | 第10-12页 |
| 1．2．3 字符分割及车牌识别技术 | 第12-13页 |
| 1．2．3 车牌识别应用现状 | 第13-14页 |
| 1．3 图像处理技术 | 第14页 |
| 1．4 模式识别 | 第14-18页 |
| 1．4．1 模式识别相关概念 | 第14-16页 |
| 1．4．2 模式识别的方法 | 第16-18页 |
| 1．5 论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 视频流中标识文本的检测与识别 | 第19-27页 |
| 2．1 视频流中文本区域的检测与定位 | 第20-21页 |
| 2．2 文本区域中字符目标的检测与提取 | 第21-23页 |
| 2．3 字符识别 | 第23-24页 |
| 2．4 车牌识别系统基本框架及数学模型 | 第24-27页 |
| 第三章 车牌区域检测与提取 | 第27-49页 |
| 3．1 汽车牌照的特点 | 第27-28页 |
| 3．2 车牌区域特征描述 | 第28页 |
| 3．3 与车牌定位相关的图像处理技术 | 第28-33页 |
| 3．3．1 图像彩色模型及其在车牌识别系统中的使用 | 第28-30页 |
| 3．3．2 图像增强 | 第30-31页 |
| 3．3．3 边缘检测 | 第31-33页 |
| 3．4 车牌区域检测方案设计 | 第33-34页 |
| 3．5 车牌区域粗定位软件系统流程分析 | 第34-46页 |
| 3．5．1 彩色过滤器的设计及实现 | 第35-39页 |
| 3．5．2 灰度图车牌区域检测的设计与实现 | 第39-41页 |
| 3．5．3 对比度增强 | 第41-43页 |
| 3．5．4二 值化 | 第43-45页 |
| 3．5．5 字符粗切分 | 第45-46页 |
| 3．6 PC仿真与结果分析 | 第46-49页 |
| 第四章 车牌字符相关识别 | 第49-62页 |
| 4．1 识别策略 | 第49-50页 |
| 4．2 车流视频图像序列与车牌图像流分解描述 | 第50-51页 |
| 4．3 车牌字符信源空间 | 第51-55页 |
| 4．3．2 车牌位结构分解及分类 | 第51-54页 |
| 4．3．3 车牌字符的位空间 | 第54-55页 |
| 4．4 字符基元图像基于形状相关的识别原理 | 第55-58页 |
| 4．4．1 字符基元图像归一化 | 第55-56页 |
| 4．4．2 形状相关尺度特征变换 | 第56-58页 |
| 4．5 车牌字符图像相关系数矩阵和相关识别余度 | 第58-59页 |
| 4．6 相关识别系统方案设计 | 第59-61页 |
| 4．7 字符图像相关识别存在的问题 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5．1 论文总结 | 第62-63页 |
| 5．2 未来研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |