第一章 绪言 | 第1-30页 |
1.1 系统仿真概述 | 第11-13页 |
1.2 电力系统数字仿真 | 第13-22页 |
1.2.1 电力系统非实时仿真技术 | 第14-17页 |
1.2.2 电力系统实时仿真技术 | 第17-20页 |
1.2.3 电力系统仿真技术的发展趋势 | 第20-22页 |
1.3 电力系统全过程动态仿真技术 | 第22-28页 |
1.3.1 全过程动态仿真问题的提出及其意义 | 第22-24页 |
1.3.2 全过程动态仿真程序的现状与发展 | 第24-28页 |
1.4 本文的主要工作 | 第28-30页 |
第二章 刚性微分方程数值方法基本理论 | 第30-81页 |
2.1 常微分方程数值方法 | 第30-41页 |
2.1.1 数值方法概述 | 第30-33页 |
2.1.2 局部截断误差与相容性 | 第33-36页 |
2.1.3 收敛性与稳定性 | 第36-38页 |
2.1.4 绝对稳定性与绝对稳定域 | 第38-41页 |
2.2 刚性微分方程 | 第41-48页 |
2.2.1 刚性的基本概念 | 第41-44页 |
2.2.2 求解刚性问题的困难 | 第44-46页 |
2.2.3 刚性系统求解的实质 | 第46-48页 |
2.3 刚性问题数值方法的稳定性 | 第48-52页 |
2.4 基本的刚性算法 | 第52-79页 |
2.4.1 Gear方法 | 第52-71页 |
2.4.1.1 Gear方法的阶、局部截断误差及误差常数 | 第55-56页 |
2.4.1.2 Gear方法的绝对稳定域 | 第56-59页 |
2.4.1.3 Gear方法的实用算法 | 第59-71页 |
2.4.2 隐式Runge-kutta法 | 第71-75页 |
2.4.2.1 对角隐式Runge-Kutta方法 | 第72-73页 |
2.4.2.2 Resenbrock方法(半隐式RK方法) | 第73-75页 |
2.4.3 组合算法(多速率算法) | 第75-78页 |
2.4.4 混合算法 | 第78-79页 |
2.5 本章小结 | 第79-81页 |
第三章 全过程动态仿真数学模型 | 第81-109页 |
3.1 电力系统模型 | 第81-82页 |
3.2 火电厂动力系统数学模型 | 第82-88页 |
3.2.1 锅炉模型 | 第83-85页 |
3.2.2 汽轮机及其调速器模型 | 第85-88页 |
3.3 水电厂模型 | 第88-93页 |
3.3.1 水轮机和水轮机控制系统动态模型的基本框图 | 第88-89页 |
3.3.2 水轮机导管的动态模型 | 第89-91页 |
3.3.3 水轮机调速器的动态模型 | 第91-93页 |
3.4 压水反应堆核电站动态模型 | 第93-94页 |
3.5 自动发电控制(AGC)模型 | 第94-96页 |
3.6 网络及故障模型 | 第96-107页 |
3.6.1 网络方程 | 第96页 |
3.6.2 复故障的序分量模型 | 第96-99页 |
3.6.3 故障支路的导纳阵 | 第99-105页 |
3.6.4 正序修改导纳阵 | 第105-106页 |
3.6.5 一条支路发生多重故障时的故障支路导纳阵 | 第106-107页 |
3.7 本章小结 | 第107-109页 |
第四章 电力系统全过程动态仿真算法 | 第109-125页 |
4.1 基于GEAR法的基本公式 | 第109-117页 |
4.2 网络方程中电流注入量及偏导数的计算 | 第117-123页 |
4.3 电力系统全过程动态仿真软件总框图 | 第123页 |
4.4 本章小结 | 第123-125页 |
第五章 仿真实例与分析 | 第125-136页 |
5.1 机电暂态过程仿真对比分析 | 第125-129页 |
5.2 中长期动态过程仿真分析 | 第129-132页 |
5.3 AGC动态过程仿真分析 | 第132-135页 |
5.4 本章小结 | 第135-136页 |
第六章 总结与展望 | 第136-138页 |
作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第138-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-144页 |
附录 电力系统全过程动态仿真软件技术规范设计 | 第144-152页 |
1 软件开发的最终目标 | 第144-147页 |
2 软件的实现 | 第147-150页 |
3 软件的数据处理 | 第150-151页 |
4 用户自定义模型 | 第151页 |
5 软件的辅助功能(跟踪,调试和帮助功能) | 第151-152页 |
6 软件的数值积分方法 | 第152页 |
7 小结 | 第152页 |