| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-9页 |
| 1．1 研究目的 | 第6页 |
| 1．2 写作的思路 | 第6-7页 |
| 1．3 全文的结构 | 第7-9页 |
| 第二章 复杂适应系统 | 第9-18页 |
| 2．1 复杂适应系统简介 | 第9-13页 |
| 2．1．1 系统科学 | 第9-11页 |
| 2．1．2 系统的复杂性和复杂系统 | 第11-12页 |
| 2．1．3 复杂系统的自组织和适应性 | 第12-13页 |
| 2．1．4 复杂适应系统 | 第13页 |
| 2．2 复杂适应系统研究的方法论 | 第13-17页 |
| 2．2．1 复杂适应系统研究方法的相关理论 | 第13-15页 |
| 2．2．2 复杂适应系统研究方法的具体应用 | 第15-16页 |
| 2．2．3 复杂适应系统研究方法的存在问题、难点和解决途径 | 第16-17页 |
| 2．3 复杂适应系统研究和经济系统之间的关系 | 第17-18页 |
| 第三章 复杂性适应系统软件平台—SWARM | 第18-28页 |
| 3．1 人工生命和模拟仿真 | 第18页 |
| 3．1．1 人工生命和人工智能 | 第18页 |
| 3．1．2 模拟仿真 | 第18页 |
| 3．2 Swarm系统 | 第18-25页 |
| 3．2．1 Swarm的背景和历史 | 第18-19页 |
| 3．2．2 开发Swarm的目的 | 第19页 |
| 3．2．3 Swarm安装 | 第19-20页 |
| 3．2．4 Swarm与面向对象技术 | 第20-22页 |
| 3．2．5 Swarm的编程环境 | 第22页 |
| 3．2．6 Swarm建模的思想、结构和方法 | 第22-25页 |
| 3．2．7 Swarm类库简介 | 第25页 |
| 3．3 JAVA和Object C语言的编程环境 | 第25-27页 |
| 3．3．1 JAVA介绍 | 第26页 |
| 3．3．2 JAVA的开发工具 | 第26-27页 |
| 3．3．3 JAVA作为Swarm系统开发环境 | 第27页 |
| 3．3．4 Object C | 第27页 |
| 3．4 其它的辅助工具 | 第27-28页 |
| 第四章 宏观金融体系中的SWARM研究 | 第28-84页 |
| 4．1 宏观金融体系 | 第28-29页 |
| 4．1．1 宏观金融体系概述 | 第28页 |
| 4．1．2 金融体系的传统分析方法及其不足 | 第28页 |
| 4．1．3 金融体系的复杂适应系统分析Swarm模拟仿真的意义 | 第28-29页 |
| 4．2 宏观金融体系的简单分析和Swarm模拟仿真 | 第29-78页 |
| 4．2．1 金融体系的传统理论 | 第29-32页 |
| 4．2．2 复杂适应系统方法的研究和金融结构变化的Swarm模拟 | 第32-58页 |
| 4．2．3 金融体系Swarm模拟仿真模型的定性与定量分析 | 第58-78页 |
| 4．3 金融体系Swarm模拟仿真系统在宏观金融预警系统中应用的探讨 | 第78-84页 |
| 4．3．1 宏观金融预警系统 | 第78页 |
| 4．3．2 我国和西方国家的金融体系分析 | 第78-79页 |
| 4．3．3 现实金融体系的描述：金融体系Swarm模型的进化 | 第79-80页 |
| 4．3．4 金融预警Swarm模型系统的设计 | 第80-84页 |
| 第五章 总结和展望 | 第84-87页 |
| 5．1 本论文的总结 | 第84-85页 |
| 5．2 本文的今后展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 硕士学习工作期间的科研及成果情况 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
