奇异值分解的人脸识别算法
| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| 1．1 模式识别简介 | 第8-9页 |
| 1．2 人脸识别 | 第9-15页 |
| 1．3 识别流程 | 第15-16页 |
| 第二章 图像格式及其常用操作 | 第16-22页 |
| 2．1 图像格式 | 第16-17页 |
| 2．1．1 数字图像的表示 | 第16页 |
| 2．1．2 灰度图 | 第16页 |
| 2．1．3 TIFF格式与PGM格式 | 第16-17页 |
| 2．2 图像库 | 第17页 |
| 2．3 常用的图像操作 | 第17-22页 |
| 2．3．1 图像的剪切 | 第17-18页 |
| 2．3．2 图像的缩放 | 第18-19页 |
| 2．3．3 图像的旋转 | 第19-20页 |
| 2．3．4 图像的灰度调整 | 第20-22页 |
| 第三章 图像预处理 | 第22-25页 |
| 3．1 图像平滑 | 第22-23页 |
| 3．1．1 平滑的数学本质 | 第22页 |
| 3．1．2 二维离散卷积 | 第22-23页 |
| 3．1．3 加权邻域平均法 | 第23页 |
| 3．1．4 高斯函数及其性质 | 第23页 |
| 3．2 二值化 | 第23-25页 |
| 第四章 人脸定位 | 第25-35页 |
| 4．1 人脸区域的分割 | 第25-26页 |
| 4．1．1 基于象素的物体分割 | 第25页 |
| 4．1．2 基于边界的物体分割 | 第25-26页 |
| 4．1．3 基于区域的物体分割 | 第26页 |
| 4．2 人脸定位 | 第26-32页 |
| 4．2．1 基于内轮廓线的垂直定位 | 第26-28页 |
| 4．2．2 基于眼部特征的水平定位 | 第28-32页 |
| 4．3 图像标准化 | 第32-34页 |
| 4．3．1 人眼垂直定位 | 第32页 |
| 4．3．2 标准化图像的生成 | 第32-34页 |
| 4．4 小结 | 第34-35页 |
| 第五章 人脸特征提取 | 第35-41页 |
| 5．1 奇异值及其性质 | 第35-36页 |
| 5．2 特征提取 | 第36-41页 |
| 5．2．1 求A~TA | 第37页 |
| 5．2．2 计算B=A~TA的特征值 | 第37-39页 |
| 5．2．3 求特征向量 | 第39-41页 |
| 第六章 样本库的构造与人脸识别 | 第41-50页 |
| 6．1 人脸样本库 | 第41-43页 |
| 6．1．1 样本库的建立 | 第41页 |
| 6．1．2 样本库数据存储 | 第41-42页 |
| 6．1．3 样本库管理 | 第42-43页 |
| 6．2 识别 | 第43-49页 |
| 6．2．1 最近邻法 | 第44-46页 |
| 6．2．2 识别过程 | 第46-49页 |
| 6．3 小结 | 第49-50页 |
| 第七章 结果与分析 | 第50-53页 |
| 7．1 定位结果分析 | 第50页 |
| 7．2 图像标准化结果分析 | 第50-51页 |
| 7．3 识别界面 | 第51-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
