| 1 前言 | 第1页 |
| 2 软测量三要素 | 第5-11页 |
| ·软测量技术中的变量选择 | 第5-6页 |
| ·软测量技术中数学模型的建立 | 第6-10页 |
| ·机理建模 | 第6-7页 |
| ·回归建模 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络建模 | 第8-10页 |
| ·数学模型的在线校正 | 第10-11页 |
| 3 PTA生产过程的现状 | 第11-14页 |
| ·氧化生产过程工艺简介 | 第11-13页 |
| ·TA的工艺路线与基本反应方程式 | 第12页 |
| ·工艺流程概述 | 第12-13页 |
| ·控制系统现状和控制策略 | 第13-14页 |
| 4 软测量在PTA生产过程优化控制中的应用 | 第14-72页 |
| ·催化剂浓度实时优化操作系统 | 第14-50页 |
| ·催化剂浓度操作工况分析 | 第14-15页 |
| ·数据校正与处理 | 第15-26页 |
| ·钴、锰、溴离子浓度优化操作系统 | 第26-50页 |
| ·4-CBA神经网络软测量及实时推断控制 | 第50-72页 |
| ·4-CBA神经网络软测量模型 | 第50-56页 |
| ·4-CBA测量模型的在线校正 | 第56-60页 |
| ·4-CBA软测量模型的实时运行效果 | 第60-64页 |
| ·4-CBA的实时推断控制系统 | 第64-72页 |
| 5 结束语 | 第72-75页 |